Irene181 Irene181
3年前
手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能
一、前言大家好,我是崔艳飞。工作中经常会遇到,需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联,匹配对应数据的情况,Excel虽有Vlookup函数可以处理,但数据量大时容易计算机无响应,可能出现数据丢失,处理速度较慢是软肋,而Python只需几行代码就能轻松实现,且处理速度快,详细如下。二、项目目标用Python实现两张Excel或Csv表数据关
Wesley13 Wesley13
3年前
java报表工具有哪些?深度测评反馈
免费报表工具有着很多的好处:成本比较低,能够有效的满足日常的报表需求,可以有效解决用户的问题,日常操作过程中也比较方便……目前免费报表工具有哪些,应该怎么选择呢?1、BIRT(百灵报表)当在了解免费报表工具时,也会发现这款百灵报表。它自带报表计数器,拥有可视化的操作,能够方便于日常的集成和扩展。并且可以轻松的使用服务器等等,能够支持多维数据表,整体又
关于单元格属性
在皕杰报表文本单元格属性中,有“数据值”,“显示值”和下“显示格式”三个属性,数据值是单元格的真实值,当单元格被引用时,引用的就是单元格的真实值;显示值是在报表展现时所显示的内容,仅仅用来显示;显示格式是当报表展现时的所展现的格式。通常我们在数据表里取出的某个字段的值是一个代号,但我们展现出来的报表,并不希望显示代号,希望显示的是每个代号代表的具体值,这时就
Stella981 Stella981
3年前
Neo4j图数据库从入门到精通(转)
addbyzhj:转载时,目录没整理好,还会跳转到原文其实RDB也可以存储多对多的关系,使用的是中间表,GDB使用的是边,RDB中的实体存储在数据表,而GDB存储在节点。两者使用的底层技术不同,但解决相同的问题。对于使用者来讲,GDB和RDB区别不大,图数据库中的概念,语法在关系数据库中基本都能找到,所以上手很快。Neo4j的特点
Stella981 Stella981
3年前
Python批量删除mysql中千万级大量数据
场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多。运维找过来,磁盘占了200G,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了。删,怎么删?因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其它表有影响。尝试每次只删除
Easter79 Easter79
3年前
Springboot2.x + ShardingSphere 实现分库分表
之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接),这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。在拆分之前,一个数据库由多个数据表构成,每个表对应着不同的业务。而拆分之后,则是按照业务将表进行归类,分布到不同的数据库中,从而将压力分散至不同的
Wesley13 Wesley13
3年前
oracle自动巡检脚本生成html报告
一、前言1、由于每月月底都需要对一些oracle数据库环境进行一些简单的巡检,而通过运行一条条语句,并依依去截图保存到word文档中效率低下,所以这里我就将手工巡检过程编写成shell脚本来提高巡检效率,同时也免去了截图照片图片不清晰的问题。2、脚本简单容易二次编辑,本文仅提供简单巡检的事项,如数据表空间是否自动扩展、是否开启归档等,
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql中的分区表
分区表的意义:当数据量非常大时(表的容量到达GB或者是TB),如果仍然采用索引的方式来优化查询,由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生,查询的过程会导致大量的随机I/O的产生,在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引,否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询,会导致性能受到很大的影响,这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql基础(1)
1.常见术语数据库:数据库是一些关联表的集合。.数据表:表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列:一列(数据元素)包含了相同的数据,例如邮政编码的数据。行:一行(元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。冗余:存储两倍数据,冗余可以使系
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL数据库性能优化六大技巧
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACI