数据结构基本概念和术语数据数据是输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合1.信息的载体2.是对客观事物的符号化的表示3.能被计算机识别，存储和加工数据包括1.数值型数据：整数，实数等。2.非数值型数据：文字，图像，图形，声音等。数据元素和数据项

作者：李淳竹（lichunzhu），TiDB研发工程师。MigrateSIGCommunity，主要涵盖TiDB数据处理工具，包含TiDB数据备份/导入导出，TiDB数据变更捕获，其他数据库数据迁移至TiDB等。前言Dumpling(https://www.oschina.net/action/GoTo

一、为什么要用Hibernate缓存Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、Hibernate

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。数据库一个mongodb中可以建立多个数据库,MongoDB中默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。在MongoDB中可以创建数据库，如果你想使用MongoDB，创建数据库不是必要的。"showd

一、知识点描述1、DataSet是ADO.NET的中心概念。可以把DataSet当成内存中的数据库，DataSet是不依赖于数据库的独立数据集合。也就是说，即使断开数据链路，或者关闭数据库，DataSet依然是可用的。 2、创建和刷新DataSet并依次更新原始数据的步骤：通过 DataAdapter使用数据源中的数据生成和填充 D

现代社会科学和信息技术的发展,特别是互联网技术和云计算的发展,有两个特点:一是数据量大,活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据,结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策。在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。

在万物互联的大数据时代，数据安全是个不容忽视的大问题。但企业往往缺乏未雨绸缪的意识，直到数据泄露等事件发生时才亡羊补牢，因此造成不可逆的损失和影响。此类事件在近年来频繁发生，而围观的我们是否应该反省自身，及时作出防御措施？360大数据中心技术总监徐皓接受dbaplus社群的专访，围绕\\「大数据平台安全设计和实践」\\这一话题展开了深度探讨。

redis持久化策略redis是一个内存数据库，但是它提供了持久化机制。即把数据永久的存储在磁盘上。我们来看看这个redis保存数据的流程（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。（3）服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写(数据在系

1背景数据服务与数据分析场景是数据团队在数据应用上两个大的方向，行业内大家有可能会遇到下面的问题：1.1数据服务烟囱式开发模式：每来一个需求开发一个数据服务，数据服务无法复用，难以平台化，技术上无法积累服务维护难度大：当开发了大量数据服务后，后期维护是大问