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数据科学家
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Easter79
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4年前
thrift详解
背景thrift最早由facebook开发,后来贡献给了apache。thrift主要解决跨语言调用的问题。thrift和protobuf有啥区别?thrift和protobuf,都解决了一个问题就是夸语言数据结构的定义,json也解决了跨语言的数据结构定义,只不过json都是字符串的,传输的开销和解析的开销可能有些大。那么想传输二
Wesley13
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4年前
java多线程加锁的简单处理办法
当对数据修改时,如果两个线程同时去修改同一条数据,这样产生的结果就不是我们预期的结果。这时候就需要对修改操作进行加锁,让jvm里同一时刻只能有一个线程能够执行修改方法。 下面是一个未加锁的修改方法: public void update(Entry entry){ dao.update(entry);
Wesley13
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4年前
Java程序使用memcached配置与示例
Memcached作为一款很强大的分布式缓存,经常被用到大型的互联网应用中,比如新浪微博等都采用memcached做缓存。Memcached也经常和MySQL组合做数据缓存。具体的介绍请参考官方网站:www.memcached.org这里通过安装配置Memcached,并通过Java客户端来使用memcached进行存储和读取缓存数据。
Stella981
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4年前
ElasticSearch之安装及基本操作API
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upb1199a4cc6dafbb796e5cb4ccf76dbde1ab.png)ElasticSearch是目前非常流行的搜索引擎,对海量数据搜索是非常友好,并且在高并发场景下,也能发挥出稳定,快速特点。也是大数据和索搜服务的开发人员所极力追捧的中间件。虽然Elas
Stella981
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4年前
Spark Streaming 交互 Kafka的两种方式
一、SparkStreaming连Kafka(重点)方式一:Receiver方式连:走磁盘使用HighLevelAPI(高阶API)实现Offset自动管理,灵活性差,处理数据时,如果某一时刻数据量过大就会磁盘溢写,通过WALS(WriteAheadLogs)进行磁盘写入,0.10版本之后被舍弃,相当于一个人拿着一个水杯去接水,水龙头的
Wesley13
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4年前
MySQL Index
1、索引创建1)查看表中的索引,showindexfromtable;showindexesfromtable;2)我们一般都不在数据库层面限制外键,因为约束太多数据库压力太大,死锁产生的概率也会变大,但是关联字段肯定是会有的,这些关联字段都必须建立索引,因为外键都是为了关联查询的,连接条件最好有索引可用。3)经常出
Stella981
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4年前
Python基础编程常用模块汇总
3.8<fontcolorredjson模块重点</fontjson模块是将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串,并且也可以反序列化还原回去。不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串。(比如Python的一个列表\1,2,3\利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes
Wesley13
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4年前
Java开发看的Scala入门
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/04530673d87683895d141f87bf05a4467d9.jpg"每篇一句")每篇一句前言对于Scala语言其实很早有所耳闻,但没有真正进一步了解,只知道这门语言在大数据领域很火。正如前几年大数据开发的兴起,也着实让这门基于JVM的语言火了一
Wesley13
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4年前
8天学习MongoDB——第六天 分片技术
在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sqlserver的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存就吃不消了,针对这样的场景我们该如何应对。一:分片 mongodb采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。!(http://static.oschina.net/uplo
Stella981
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4年前
Elasticsearch分页解决方案
一、命令的方式做分页1、常见的分页方式:fromsizeelasticsearch默认采用的分页方式是fromsize的形式,但是在深度分页的情况下,这种使用方式的效率是非常低的,比如from5000,size10,es需要在各个分片上匹配排序并得到5000\10条有效数据,然后在结果集中取最后10条数据返回。除了会遇到效率上的问题
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