MATLABR2023aforMac是一款数学和工程计算软件，由MathWorks公司开发。该软件主要用于数学建模、分析和可视化，可以帮助工程师、科学家和学生更快速地解决数学、科学和工程问题。MATLABR2023aforMac的功能强大，用户可以使用MATLAB语言编写脚本程序，利用MATLAB的各种工具进行数据分析、图像处理、信号处理、控制系统设计等。

低代码能够将所有利益相关方涵盖在开发过程中，以便很好地利用各个方面的知识来解读来自物联网的数据。在实施涉及物联网(IoT)的项目时，将众多组件和技术互连是一个需要克服的障碍。这项任务通常由具有适当经验和知识的专业人员来执行，以解决技术复杂性。他们是程序员、工程师和数据科学家，他们的任务是连接硬件、连接资源和云，将原始传感器数据转换为对业务应用有用的信息

大气科学家KerryEmanuel在_AGUAdvances_撰文，反思了理论在大气、海洋和气候科学中的重要性。并就此敲响警钟，认为忽视理论会给我们的科学发展带来危险。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/00d3475f1b59741e6e7236928b37f944339.png)!(h

　　选自evjang.com　　作者：EricJang　　机器之心编译　　编辑：Panda数据集过于简单、只在一两项指标上达到SOTA、没有充分说明之前的研究都可能成为你论文被拒的原因。　　!(https://nimg.ws.126.net/?urlhttp%3A%2F%2Fdingyue.ws.12

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

作为量子力学的基础方程之一，薛定谔方程一直广受关注。去年，DeepMind科学家开发一种新的神经网络来近似计算薛定谔方程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.q

TheYearinMathandComputerScience\_\_ 01 \_\_概述数学家和计算机科学家在重新审视我们对数学和神经网络的基本理解的同时，在数论、图论、机器学习和量子计算方面也取得了实质性进展。这一年里，数学家

作者|AaronRichter编译|VK来源|TowardsDataScience随机森林是一种机器学习算法，以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。该算法通过bootstrap聚合训练出多棵决策树，然后通过集成对输出进行预测。由于其集成特征的特点，随机森林是一种可以在分布式计算环境中实现的算法。树可以在集群中跨进程和机器并

是一款多物理场仿真软件，旨在帮助工程师、科学家和研究人员解决各种复杂的工程和科学问题。该软件使用有限元分析方法，可以模拟和分析多个物理场的相互作用，包括结构力学、热传导、电磁场、流体力学和化学反应等。COMSOLMultiphysics提供了丰富的建模和求