在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

由于我在用SPH方法仿真时用的是FORTRAN语言，并且没有找到直接输出vtk文件的代码，因此偷懒通过MATLAB转换一下数据。用到的Matlab子程序可通过一下链接找到。Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件（一）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%

主从的作用1.实时灾备：一台主数据库宕机了，启用从数据库，用于故障切换2.读写分离：主服务器只用于写操作，从服务器只用于读取，支持了更大的并发3.备份：可以解决数据丢失的问题，避免影响业务主从原理1、主库接收到更新命令，执行更新操作，生成binlog2、从库sal

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一.核心军规尽量不在数据库做运算，cpu计算的事务必移至业务层;  控制表、行、列数量（【控制单张表的数据量1年/500W条，超出可做分表】，【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个，多了拆表】）三大范式没有绝对的要使用，效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31

一、引言时间到了2019年，数据库也发展到了一个新的拐点，有三个明显的趋势：1.越来越多的数据库会做云原生(CloudNative)，会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库，国内以阿里云的CloudHBase(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps

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