大家好，我是IT共享者，人称皮皮。前面几天给大家分享了MySQL数据库知识，没来得及看的小伙伴可以前往：，，关于数据库的安装可以参考：。上篇文章主要给大家介绍了Sqlite数据库的安装、图形化管理系统、基本数据类型、基本关键字和数据库的相关操作，，今天皮皮紧接上篇文章，继续给大家分享数据库知识，一起来看看吧。前言前面我们学习了很多数据库，虽然它们功能非常丰

在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中，我们既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。要想数据达到生动有趣、让人一目了然的效果，就需要借助数据可视化。数据图表天才们可以用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中，不仅让枯燥的数据和信息变了模样

数据库的三大范式第一范式：每个列都不可以再拆分第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键第三范式：在第二范式上，非主键列只依赖主键，不依赖其他非主键事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后数据B回滚，那么A读到的是脏数据不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A读取的过程中对数据进行了修改并提交，导致A多次读的数据

一、导出数据库用mysqldump命令（注意mysql的安装路径，即此命令的路径）：1、导出数据和表结构：mysqldumpu用户名p密码数据库名数据库名.sql/usr/local/mysql/bin/mysqldumpurootpabcabc.sql敲回车后会提示输入密码2、只

DRF分页组件为什么要使用分页我们数据表中可能会有成千上万条数据，当我们访问某张表的所有数据时，我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来，因为数据量很大，对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。通常我们会希望一部分一部分去请求数据，也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。DRF使用

最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。现在的设计是：数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。问题是：1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客

前言提高系统性能首先考虑的是数据库的优化，之前一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》中有提到过开发中，针对数据库需要注意的事项。但是数据库因为历史原因，横向扩展是一件非常复杂的工程，所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。不管是无限的横向扩展服务器，还是纵向阻隔到达数据库的流量，都是这个思路。阻隔直达数据库的流量，缓存组件和消息组件是两大

新一轮科技革命迅猛发展，让人们对信息资源的需求越来越多，随之而来的是数据库产业的繁荣。近几年，纵观整个数据库产业，云数据库逐渐占据焦点。据信通院统计，2020年，全球数据库市场规模达到671亿美元，中国数据库市场规模约为241亿元，占比约5.2%。未来5年，公有云数据库市场年复合增长率将达到36.1%，预计到2025年，中国公有云数据库市场总规模将达到503

DBeaverUltimate是一款强大的数据库管理和开发软件，支持多种数据库管理系统，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite等，可以方便地管理和处理各种数据库数据。DBeaverUltimate的界面简洁直观，易于使用，它提供了

在MongoDB中，我们使用find()和findone()方法来在集合中查找数据，就像在MySQL数据库中使用SELECT语句来在表中查找数据一样查找单个文档要从MongoDB的集合中选择数据，我们可以使用findone()方法。findone()方法返