Wesley13 Wesley13
3年前
SSL 证书变革之时已至,这些变化你都清楚吗?
现代社会最离不开的是“安全”,无论是生命、财产、数据还是其他任何事物都需要各种手段来保证安全,互联网自然也无法免俗。HTTP协议作为无法加密数据,让所有通信数据都在网络中明文“裸奔”的存在,是导致数据泄露、数据篡改、流量劫持、钓鱼攻击等安全问题的重要原因,而能够解决HTTP明文协议缺陷的就是HTTPS。HTTPS与SSL
CuterCorley CuterCorley
4年前
Windows平台快速安装MongoDB和Robo 3T
一、简介1.数据库简介传统的数据库都是关系型数据库,包括MySQL、SQLServer等。但是随着业务需求的提高,传统数据库往往难以满足业务的需要,因此逐步出现了很多NoSQL数据库,包括MongoDB和Redis等,今天主要来介绍MongoDB和可视化工具Robo3T的安装。2.安装包下载MongoDB可以在官网下载,如下:Robo3
@Transaction注解的失效场景
事情是这样,最近在实现一个需求的时候,有一个定时异步任务会捞取主表的数据并置为处理中(为了防止任务执行时间过长,下次任务执行把本次数据重复捞取),然后根据主表关联明细表数据,然后将明细表数据进行组装,等待所有明细数据处理完成之后,将主表状态置为完成;大概当时的代码示例(只是截取部分)如下:
Stella981 Stella981
3年前
Redis主从自动切换原理
Redis主从自动切换原理复制原理1:当一个从数据库启动时,会向主数据库发送sync命令,2:主数据库接收到sync命令后会开始在后台保存快照(执行rdb操作),并将保存期间接收到的命令缓存起来3:当快照完成后,redis会将快照文件和所有缓存的命令发送给从数据库。4:从数据库
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot + Elasticsearch实现大批量数据集下中文的精确匹配
缘由数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es,此次直接结合springboot框架形成一个独立服务,并不涉及UI展现内容,(ES版本2.4.5,5.0版本的话
Wesley13 Wesley13
3年前
MyCAT操作MySQL示例之E
接着上一篇继续.....  ER关系的数据分片策略,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上,即子表依赖于父表,通过表分组(TableGroup)保证数据Join不会跨库操作。表分组(TableGroup)是解决跨分片数据join的一种很好的思路,也是数据切分规划的重要一条规则。MyCAT的官方文档是通过custome
Wesley13 Wesley13
3年前
2.6字典dict
声明:师从老男孩太白金星,不对代码做任何保证,如有问题请自携兵刃直奔沙河2.6.1字典的初识Why:咱们目前已经学习到的容器型数据类型只有list,那么list够用?他有什么缺点呢?    1.列表可以存储大量的数据类型,但是如果数据量大的话,他的查询速度比较慢。  2.列表只能按照顺序存储,数据与数据之间关
Stella981 Stella981
3年前
Redis哨兵模式
1、什么是哨兵哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控,它是一个独立进程,功能有二个:监控主数据库和从数据库是否运行正常; 主数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库;2、原理单个哨兵的架构: !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6c3614bf10ea0cb5eb5428f390f5e2
Stella981 Stella981
3年前
Redis应用学习——缓存的使用与设计
1\.缓存的收益与成本  1.收益:通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理,大大减轻MySQL服务器的压力  2.成本:数据不一致问题,比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发
liam liam
3年前
post接口请求测试,通俗易懂!
GET方法和POST方法传递数据的异同http请求方法get和post是最常被用到的两个方法,get常用于向服务器请求数据,post常用于提交数据给服务器处理。GET方法其实也可以传递少量的数据。但它存在以下问题:1)GET方法不包含body,因此以在URL中拼接字段的方式传递数据,2)GET方法中的URL参数会被显示到地