一、前言工欲善其事，必先利其器最近对API接口协作的软件研究了好久，市面上的软件都下载用了一轮，下面给大家介绍其中的最强「神器」Apifox。Apifox官网：在介绍它之前，先说几个场景。如果你是后端、前端或测试，那一定遇到过这些场景。1.1.场景一、后端视角：我是个后端，遇到过的问题：1.接口定好，团队里的前端、测试小伙伴找我要文档

Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问

泛型的定义：泛型，就是允许在定义类、接口时通过一个标识表示类中某个属性的类型或者是某个方法的返回值及参数类型。这个类型参数将在使用时（例如，继承或实现这个接口，用这个类型声明变量、创建对象时）确定（即传入实际的类型参数，也称为类型实参）。泛型的引入背景：集合容器类在设计阶段或声明阶段不能确定这个容器到底实际存储的是什么类型的对象

API是模块或者子系统之间交互的接口定义。好的系统架构离不开好的API设计，而一个设计不够完善的API则注定会导致系统的后续发展和维护非常困难。以下谈一点API设计的原则。业务层业务语义简单明确一个接口或者说一个api，必定是为外部使用者服务的，因此必须具有明确的业务/使用意图。api的从命名到定义，都必须围绕着这个意图来进行

最近一段时间，一直在和PostgreSQL社区合作开发TDE（Transparentdataencryption，透明数据加密）。研究了一些密码学相关的知识，并利用这些知识和数据库相结合。本文将会以数据库内核开发角度，从以下3个维度和大家讲述TDE。1.数据库当前面临的威胁模型2.加密策略描述，当前PostgreSQL社区目前的设计状态以及

0树状数据的分类我们在mysql数据库设计的时候,会遇到一种树状的数据.如公司下面分开数个部门,部门下面又各自分开数个科室,以此形成树状的数据.关于树状的数据,按层级数大致可分为一下两类:分类特点固定数量层级层级数量固定,每一层级都有各自的意义,如集团分公司部门科室,省市区等可变数量层级层级数量不固定,前几层级

1、环境：Win7x64、python3.7x64、tensorflow1.14、CPUi59400F2、3、　3.1、cifar10，没有数据，全新下载，下到默认目录（C:\\Users\\Administrator\\tensorflow\_datasets），全过程控制台输出：（20190903）"C:\ProgramF

应用层的东西，找到接口实现它即可。如果想要自己选择序列化工具，难点还是在自动转型上，在序列化字符串转成对象的过程中，Spring并未提供有效的、带Class参数的接口，类型自动转换问题，需要第三方框架自行处理。最好选用带自动转型的序列化框架，错误的写法，很容易导致类型强转失败，本文采用的是FastJSON。简单的工具类，按自己需求封装，可以指定

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测试用例是测试过程中很重要的一类文档，它是测试工作的核心，是一组在测试时输入和输出的标准，是软件需求的具体对照。测试用例可以帮助测试人员理清测试思路，确保测试覆盖率，发现需求漏洞，提高软件质量，提高测试效率，降低测试成本。EolinkApikit的API管理应用中，测试用例管理涉及到两个场景：单接口测试用例管理和多接口测试用例批量测试。