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我国大数据产业领跑全球,“数据红利”期正稳步到来
近年来,随着5G网络的大力布局,大数据产业几乎同步高速发展,已融入到经济生活的方方面面。大数据作为5G新基建的重要一环,无论在民生还是工业领域,都能起到无可替代的作用。随着我国人口老龄化的到来,“人口红利”逐渐消失,而“数据红利”正稳步到来。如何更好地释放“数据红利”?如何掐准节点拓宽产业转型?在数字经济时代,数据红利的形成既是机遇,也是挑战。我国大数据产业
CuterCorley
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Python数据分析实战(2)使用Pandas进行数据分析
一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括:数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活,最重要的两个数据类型是DataFrame和Series。对DataFrame最直观的理解是把它当成一个Excel表格文件,如下:索引是从0开始的,也
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2秒内向数据库中插入十万条数据?
怎么向数据库中快速插入十万条数据呢,当然得需要对比才能看到效果,今天给大家亲身测了两种方法对比,差别25倍左右1,数据库用sqlserver2008r2,表结构非常简单,四个字段,建数据表的sql代码如下USETestDBGO
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python数据分析与可视化——时间序列数据分析
时间序列数据分析日期和时间数据类型datetime构造Python标准库中包含了用于日期(date)、时间(time)、日历(calendar)等功能的数据类型,主要会用到datetime、time、ca
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Pandas数据载入与预处理(详细的数据Python处理方法)
Pandas数据载入与预处理对于数据分析而言,数据大部分来源于外部数据,如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式,处理完成后再存储到相应的外部文件
Stella981
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C# 请求数据 使用post的方式提交raw格式的数据,数据为json格式,多层嵌套
原文地址:https://cnodejs.org/topic/539ff8a5c3ee0b5820938d60raw方式使用的是纯字符串的数据上传方式,所以在POST之前,可能需要手工的把一些JSON格式的数据转换成字符串的(加两单引号)Formdata的方式就是keyvalue的提交,数据其实是分割的Formdata是键值对,你只能通
Stella981
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4年前
Koa 连接mysql数据,mysql数据库表初始化脚本
以下脚本是借鉴chenshenhai大佬的Koa教程中的代码,并对其进行修改。整个初始化步骤作为记录,方便以后快速查阅。目录结构:sqldata.sqluser.sqldbmysql_config.js//数据库配置a
Stella981
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IDEA 环境中使用Scala连接mysql数据库并读取数据。
packagecn.brent.sparkstreammingimportjava.sql.{Connection,DriverManager}importscala.collection.mutable.ArrayBufferobjectDBUntils{ valmysqlConfMap( "drive
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在人工智能技术飞速发展的今天,高质量、合规的版权数据已成为驱动模型进步的核心燃料。岁末将至,感恩同行!数据堂诚意为您奉上年度压轴钜惠——“年度钜惠来袭·版权数据限时折扣”活动正式启幕!
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