一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约  我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在最终的展示沟通

近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《HypeCycleforICTinChina,2020》报告（2020年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内极具实力的BI厂商，凭借SmartbiEagle自助数据分析平台，入选增强数据分析代表厂商（AugmentedDataandAnalyticsSample

12月21日，在第十一届中国数据库技术大会（DTCC）2020数据风云奖评选活动中，PingCAPTiDB荣获2020年度最佳创新产品奖。同时，PingCAP数据库内核研发工程师韦万受邀在数据库内核专场进行了《使用TiDB列存引擎进行实时数据分析》的主题演讲。由PingCAP创立的分布式关系型数据库TiDB，为企业关键业务打造

点云标注过程中涉及到大量的敏感数据和隐私信息，如车辆位置、道路环境等。因此，在点云标注中确保隐私保护和数据安全是非常重要的。首先，隐私保护需要注重数据匿名化和加密技术。通过对点云数据进行匿名处理，如去除位置信息、对数据进行加密等，可以保护车辆和个人的隐私信

确保群组数据的安全性和隐私性，可以采取以下多种措施：1.数据加密传输加密：使用SSL/TLS等加密协议对数据进行加密，确保数据在传输过程中的安全性。这些加密协议采用公钥和私钥的加密方式，防止数据被窃听或篡改。存储加密：在云存储服务器上，使用服务器端加密技术

随着人工智能、大模型技术的快速迭代，尤其是DeepSeek的开源，带动了大模型向领域快速应用，同时也带动数据市场发生了趋势性的变化。数据作为新的生产要素，正引领着一场前所未有的变革。