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数据挖掘技术
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Irene181
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3年前
新书上市 | 世界名校数据挖掘经典《斯坦福数据挖掘教程(第3版)》
《斯坦福数据挖掘教程(第3版)》上架之后,这是我们第一次整篇文章介绍这本书。这本书相当受欢迎(前两个版本累计销量超过5万册),尤其是受学校青睐——在此也说声抱歉,出于出版时间的原因,很多学校依然采用了旧版作为教材;同时也请知悉,新版已上架,正在使用这本书作为教材的学校可以考虑更新了。实际上,这本书已经在大家面前出过2次镜了,一次是2020年图灵奖
黎明之道
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3年前
天池比赛数据挖掘心电图特征工程
Task3特征工程3.1学习目标学习时间序列数据的特征预处理方法学习时间序列特征处理工具Tsfresh(TimeSeriesFresh)的使用3.2内容介绍数据预处理时间序列数据格式处理加入时间步特征time特征工程时间序列特征构造特征筛选使用tsfresh进行时间序列特征处理
黎明之道
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3年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
黎明之道
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3年前
天池比赛数据挖掘心电图模型融合
Task5:模型融合5.1学习目标学习融合策略完成相应学习打卡任务5.2内容介绍https://mlwave.com/kaggleensemblingguide/https://github.com/MLWave/KaggleEnsembleGuide模型融合是比赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式。1
Stella981
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3年前
LR.JAVA平台商业可视化大屏(BI)设计演示
关于BI商业智能(BusinessIntelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(GartnerGroup)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事
Wesley13
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3年前
IP地址定位技术中基础数据采集怎么做?
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
Stella981
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3年前
KDD Cup 2020 AutoGraph比赛冠军技术方案及在美团的实践
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up2df00362c4ad4d1318fbe7b9603283b7bca.JPEG)背景ACMSIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997
Wesley13
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3年前
IP地址定位技术之一:基础数据采集
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
天翼云开发者社区
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7个月前
云审计与大数据审计:区别、优势与应用场景
云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势,实现审计数据的集中存储、处理和分析;而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力,对海量数据进行挖掘和分析,以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处,但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。
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