大家好，我是我是皮皮。一、前言前几天Python青铜交流群有个叫【猎影】的粉丝问了一个关于时间转换的问题，这里拿出来给大家分享下，可以看到报错如下图所示。题目：两个列表：运行之后，可以得到答案。如果不加那个判断的话，得到的答案是下图这样的：如果列表中的1和2都是int数据类型的话，直接一个列表推导式可以搞定，如下图所示：方法二：列表推导式使用列表推导式一

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HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。解决哈希冲突的三个方法：a.开放定址法  又被称为再散列法，包括线性探测再散列、二次探测再散列、伪随机探测再散列b.再哈希法  地址冲突后，对哈希结果再次进行哈希，直到

在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

胸怀是非常重要的，一个人有眼光没胸怀是很倒霉的。三国演义的周瑜就是眼光很厉害，胸怀很小，所以被诸葛亮气死了。宰相肚里面能撑船，说明宰相怨气太多了。他不可能每天跟人解释，只能干，用胸怀跟人解释。每个人的胸怀是靠委屈撑大的。——马云Github和Gitee代码同步更新：；。一、普通方式实现商品列表页先了解Django中实现Json数据传递的基

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Spark在前面已经和大家说过很多了，Python这几天也整理出了很多自己的见解，今天就和大家说下一个新的东西，PySpark，一看名字就知道和前面二者都有很大关系，那么PySpark到底是什么，和之前所说的Spark与Python有什么不一样的呢？今天就和大家简单的聊聊。回忆下Spark的简介：Spark是一种通用的大数据计算框架,是基于

Java期末总结        一学期的java课程已经结束了，通过这学期对Java的学习，我学习到了很多，首先就是对java有了一个全面的认识，其次也学到了很多知识点，比如：基本类型与数据，循环语句，子类继承，接口，SQL结构化语句还有多线程等等。但是自己对这门课还存在很多问题，在每次考核时，发现自己对知识点的理解特别的差，我不知道该如何应用，

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众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用户体验，降低单点问题对业务造成的潜在损失显得尤为重要。