最近，AWS在由光环新网经营的AWS我国（北京市）地区和由西云数据经营的AWS我国（甘肃）地区发布了，它能够协助我们在许多情景进行数据库迁移：•能够将数据信息入迁或迁移AmazonEC2上创建的数据库查询或AmazonRDS；•适用同构或对映异构数据库查询的转移；•适用724钟头online的数据库迁移；•能够开展跨region、跨账户的数据库查询数据备份

简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇中提到数据分析的对象主要是结构化化数据，而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述，即数据的集中趋势描述，数据的离散程度描述和数据的分布形态描述，并对前两个维度进行了介绍。本篇主要是对数据的分布形态描述中的离散型概率分布进行介绍。

数据库连接池技术数据库连接池负责分配、管理和释放数据库的连接。1.数据库连接复用。重复使用现有的数据库连接，可以避免连接频繁建立、关闭的开销。2.统一的连接管理。释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接，避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接泄漏。HikariCP字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少

分库分表数据切分　　通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。切分模式　　数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类

随着硬件水平的不断提高，需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道，现在大数据有多火爆，都认为21世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。随着数据的不断变大，数据的处理就出现了瓶颈：存储容量，读写速率，计算效率等等。google不愧是走在世界前列的大公司，为了处理大数据，google提出了大数据技术，MapRe

什么是快照数据库快照是SQLserver2005的一个新功能。给出的定义如下数据库快照是数据库的只读静态视图。在创建时每个数据库快照在事务上都与源数据库一致。在创建数据库快照时，源数据库通常会有打开的事务。在快照可以使用之前，打开的事务会回滚以使数据库快照在事务上取得一致。reg：!(https://oscimg.oschina.ne

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随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能，可构建一个基于数据立方的对地观测大数据

1导读数据的一致性是数据准确的重要指标，那如何实现数据的一致性呢？本文从事务特性和事务级别的角度和大家一起学习如何实现数据的读写一致性。2一致性1.数据的一致性：通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。举个例子：某系统实现读写分离，读数据库是写数据库的

在数字化的过程中，数据可视化变得越来越重要。用户喜欢通过酷炫的视觉效果和直观的数据展示来理解数据。可视化地图组件是数据可视化的重要组成部分。这些地图组件提供多样化的效果，能够更好地展示数据的关系和地理分布，直观地将数据与各个区域进行关联。它们不仅有效而美观地呈现数据，还能为企业的决策和发展提供有力的数据支持。