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在项目中有些敏感信息不能直接展示，比如客户手机号、身份证、车牌号等信息，展示时均需要进行数据脱敏，防止泄露客户隐私。脱敏即是对数据的部分信息用脱敏符号（）处理。

若在Hive中执行INSERTOVERWRITE重写同一个表的数据时，有可能会造成数据丢失。如INSERTOVERWRITETABLEtable\_nameSELECT\FROMtable\_name一、新建一张分区表createtabletest_chj_cols(idstr

!头图.jpg(https://ucc.alicdn.com/pic/developerecology/6a5577dbc11d48ab946e24ec94ea8940.jpg)作者|竞霄阿里巴巴开发工程师本文整理自《Serverless技术公开课》(https://www.oschina.net/action/G

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　　接上篇：【翻译】Flink异步I/O访问外部数据(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FSpringmoonvenn%2Fp%2F11081201.html)　　最近看了大佬的博客，突然想起AsyncI/O方式是Blink

1、RMAN全备备份文件的顺序备份归档日志、所有的数据文件、控制文件、spfile、再次备份归档日志2、redo日志丢失恢复redo日志的三种状态是current、active、inactiveinactive,可以重建clearlogactive、current不能变成inactive，只能通过不完全恢复进行恢复，然后重建日志文件3、口令文

目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据结构。