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目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。其实本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用。数据仓库的类型根据数据

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背景描述通过上一篇中网络模型中的IP层的介绍，我们知道网络层，可以实现两个主机之间的通信。但是这并不具体，因为，真正进行通信的实体是在主机中的进程，是一个主机中的一个进程与另外一个主机中的一个进程在交换数据。IP协议虽然能把数据报文送到目的主机，但是并没有交付给主机的具体应用进程。而端到端的通信才应该是应用进程之间的通信。UDP，在传送数据前不需要

最近想看看rust如何集成clickhouse，又犯了好吃懒做的心理（不想自己建环境），刚好京东云发布了兼容ck的云原生数仓Starwfit，于是搞了个实例折腾一番。

NumPy数组排序排序数组排序数组意味着将元素按特定顺序排列。顺序可以是数字大小、字母顺序、升序或降序等。NumPy的ndarray对象提供了一个名为sort()的函数，用于对数组进行排序。示例：pythonimportnumpyasnparrnp.arr

近日，2025中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳盛大举办天翼云携硬核创新成果精彩亮相中国电信“优数精算星辰智惠”展区系统呈现算网一体服务全国产一体化软硬协同算力底座天翼云AOne、AI终端等核心产品能力为数字经济高质量发展提供国云方案让我们一起回顾这场科技