由于公司最近有个需求是想让我们的get请求的参数都直接显示在浏览器url上，这样我们就可以直接通过复制url来显示对应的界面数据了。背景介绍由于我们常用的http请求一般是基于XHR对象的实现或者fetch实现，这种请求操作并不会触发浏览器url的变化，这样虽然也能正常请求数据并渲染到页面，但是如果用户在当前页面操作了某个get请求并得到了某条数据，想

一.内存四驱模型不知我们是否有读过《深入理解java虚拟机》这本书，强烈推荐读一下。在java中我们将运行时数据，分为五个区域分别是：程序计数器，java虚拟机栈，本地方法栈，java堆，方法区。在c/c中我们将运行时数据，分为四个区域分别是：栈区，堆区，数据区，代码区。我们详细来介绍下：1.栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的

一、C文件概述1.基本概念文件是指一组相关数据的有序集合，这个数据集有一个名称，叫做文件名。我们在前面的已经使用到了很多文件，例如源程序文件、目标文件、可执行文件、库文件(头文件)等。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的，在使用时才调入内存中来。操作系统是以文件为单位对数据进行管理的，示意如下：2.文件分类从不同

前言在日常开发中，存储数据的最常用的方式便是数据库了，其中最为著名的便是MySQL数据库，因它简便易于上手而且可扩展性强大，跨平台使得它广为使用，今天我们就来具体聊聊它的安装。一、安装过程我们所使用的是MySQL5.7版本，这个版本算是挺不错的。下面我们来介绍下这个版本的具体安装过程吧。1.解压安装因为官网目前下载不了，为了大家安装过程中方便，我们下载

之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接)，这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的

根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

前面我们一直说NIO能够提高性能，那么到底如何提高效率。本篇就接着上一篇文章的缓冲区，来看看直接缓冲区和非直接缓冲区。非直接缓冲区首先看看非直接缓冲区。我们之前说过NIO通过通道连接磁盘文件与应用程序，通过缓冲区存取数据进行双向的数据传输。物理磁盘的存取是操作系统进行管理的，与物理磁盘的数据操作需要经过内核地址空间；而我们的Java应用

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专