推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到3301条
数据库集群
相关的信息
CuterCorley
•
3年前
商业数据分析从入门到入职(9)Python网络数据获取
@toc前言本文主要讲Python最常见的应用之一——网络数据获取,即爬虫:先介绍了网页和网络的基础知识,为从网页中获取数据打好基础;接下来以两个案例介绍从网络中获取数据和处理数据的不同方式,以进一步认识Python爬虫和数据处理。一、网络和网页基础知识1.数据来源数据源有很多,可以从数据库中获取,可以从文件中获取,也可以从
Easter79
•
3年前
sqlserver2005创建唯一约束的方法
对于一个表中非主键列的指定列,唯一(UNIQUE约束|:强制非主键上的实体完整性的约束。UNIQUE约束确保未输入重复值,并创建一个索引以增强性能。)约束确保不会输入重复的值。例如,在employee表中emp\_id列是主键,可以定义一个唯一约束来要求表中社会安全号码(ssn)列的项是唯一的。在数据库关系图中,可以使用"索引/键"属性页创建、
Stella981
•
3年前
GitHub:新浪微博爬虫,用Python采集新浪微博数据
hello,小伙伴们,大家好,今天给大家分享的开源项目是:weiboSpider,看名字也可以猜到这个项目是做什么的了!没错,这个开源项目就是采集新浪微博一个或多个用户(如:胡歌、迪丽热巴、郭碧婷)数据,并将结果信息写入文件或数据库,写入信息几乎包括用户微博的所有数据,包括用户信息和微博信息两大类。这个开源项目需设置cookie来获取微博访问权限,后面会
Wesley13
•
3年前
PHP代码层防护与绕过
0x01前言在一些网站通常会在公用文件引入全局防护代码进行SQL注入、XSS跨站脚本等漏洞的防御,在一定程度上对网站安全防护还是比较有效的。这里讨论一下关键字过滤不完善及常见正则匹配存在的问题,并收集了网络上常见的PHP全局防护代码进行分析。Bypass思路:利用数据库特性或过滤函数逻辑缺陷绕过。0x02关键字过滤
Stella981
•
3年前
Netty 能做什么
作为一个学Java的,如果没有研究过Netty,那么你对Java语言的使用和理解仅仅停留在表面水平,会点SSH,写几个MVC,访问数据库和缓存,这些只是初等Java程序员干的事。如果你要进阶,想了解Java服务器的深层高阶知识,Netty绝对是一个必须要过的门槛。有了Netty,你可以实现自己的HTTP服务器,FTP服务器,UDP服务器,RPC服务器,W
Stella981
•
3年前
SpringBoot2.0之六 多环境配置
开发过程中面对不同的环境,例如数据库、redis服务器等的不同,可能会面临一直需要修改配置的麻烦中,在以前的项目中,曾通过Tomcat的配置来实现,有的项目甚至需要手动修改相关配置,这种方式费时费力,出错的概率还极大,SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题,下面我们看看怎么实现。一、新建一个项目(本文以上篇的代码
Wesley13
•
3年前
4种常见的 PHP 设计模式
工厂模式在大型系统中,许多代码依赖于少数几个关键类。需要更改这些类时,可能会出现困难。例如,假设您有一个从文件读取的 User 类。您希望将其更改为从数据库读取的其他类,但是,所有的代码都引用从文件读取的原始类。这时候,使用工厂模式会很方便。_工厂模式_ 是一种类,它具有为您创建对象的某些方法。您可以使用工厂类创建对象,而不直接使用
Stella981
•
3年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Wesley13
•
3年前
MySQL 分区表原理及使用详解
1\.什么是表分区?表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成。2\.表分区与分表的区别分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。分表与分区的区别在于:
Stella981
•
3年前
Redis 分区
Redis分区分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。分区的优势通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好:
1
•••
314
315
316
•••
331