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数据库语言
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Wesley13
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3年前
java 源码编译
Java语言的“编译期”其实是一段“不确定”的操作过程,因为它可能是指一个前端编译器(叫“编译器的前段”更准确)——把\.java文件转变成\.class文件的过程;也可能是虚拟机的后端运行期编译器(JIT)把字节码转变成机器码的过程;还可能是指静态提前编译器(AOT编译器)直接把\.java文件编译成本地机器码的过程。Javac编译器
Wesley13
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3年前
java常见问题整理
1.什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”?Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码文件。Java被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台,而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译。Java虚拟机让这个变为可能,因为它知道底层硬件平台的指令
Easter79
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3年前
thinkinlamp大会后
本期thinkinlamp都集中在百度和微博的爆点上了,都在讲自己怎么优化怎么优化,怎么提高性能,他们也都用图例说明了自己的架构原来是多么的复杂,这些离我们都太远了,其实大家也都明白,PHP能做的事情很多,不仅仅局限于前台,但受限于语言的特性,对于多线程之类的不适合用它来做。也正因此,他们几个都在尝试用其他方式来避开这个问题,让刀用在刀刃上。其中有一点
Wesley13
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3年前
ARM与X86架构的对决
CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)是当前CPU的两种架构。它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法。早期的CPU全部是CISC架构,它的设计目的是 CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术,虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出
Wesley13
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3年前
MySQL并发利器多版本控制器MVCC
MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑,他们一般都同时是想了多版本并发控制器(MVCC)。不仅仅MySQL,包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC,但各自实现机制不尽相同,因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种,但是他在多数情况下避免了加锁操作,因此开销更
Stella981
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3年前
Mycat全局Sequence详解
Mycat全局Sequence详解在分布数数据库设计环节,将一个大表切分成各个子表,并且存储到各个数据节点上,如何保持一条数据记录的全局唯一性是一个关键性问题。mycat提供了一种全局sequence的机制,并且提供了多种实现方案。该文将对Mycat这一块进行讨论,以理清mycat这一块的设计思路。mycat当前提供了master分支提供了三种全局s
Wesley13
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3年前
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多
Stella981
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3年前
JavaScript中的正则表达式详解
摘要:javascript中的正则表达式作为相当重要的知识,本文将介绍正则表达式的相关知识和用法。正则表达式(RegularExpression)是一门简单语言的语法规范,是强大、便捷、高效的文本处理工具,它应用在一些方法中,对字符串中的信息实现查找、替换和提取操作。正则表达式在人们的印象中可能是一堆无法理解的字符,但就是这些符号却实现
天翼云开发者社区
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1年前
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。
小万哥
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1年前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。
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