Android中经常会有一些操作比如网络请求，文件读写，数据库操作，比较耗时，我们需要将其放在非UI线程去处理，此时，我们需要处理任务前后UI的变化和交互。我们需要通过类似js中异步请求处理，这里总结我所了解到的，方便自己记忆，也方便别人的浏览。1.AsyncTasknewAysncTask().execute();AsyncTask会

一.DataX3.0概览DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/267abfdb4b4d98dada7551c730af4

mysql数据类型MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。数值类型MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUME

1.   自动带出描述类型(更新回数据库)我们使用的是在SM30中自动带出销售订单类型的描述首先我们创建一张表和一个维护视图（维护视图的好处就是可以方便增加字段）,维护视图中维护标记为R标识字段不可输入 !(https://img2018.cnblogs.com/ibeta/1355674/2

最近做一个全文检索的功能，要求在用户上传附件时获取其内容存入数据库，CSV,EXCEL,WORD,PPT都搞定了。剩余一个最简单的TXT文档，开始忽略了它还有不同编码，导致一些编码格式的文本乱码。兼容写法如下，一个判断文件头的方法搞定所有。privateStringgetCharset(StringfileName

1\.关联1.1模型类关系关系型数据库的关系包括三种类型：ForeignKey：一对多，将字段定义在多的一端中。ManyToManyField：多对多，将字段定义在任意一端中。OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中。1.1.1一对多关系

年度最高规格的TiDB技术大会海内外动态及成果的综合呈现最新核心技术解读多个成果首次亮相2019RoadMap展望14位海内外基础架构领域技术大咖8个跨行业多场景的用户实战经验1小时DemoShow只为向你描述可以预见的数据库的未

要测试一下新功能，需要测试环境下的数据库有大量的数据，一个个插入显然不现实，需要了解一下存储过程https://www.cnblogs.com/endtel/p/5407455.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fendtel

0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型

本文是线上问题处理案例系列之一，旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。