Irene181 Irene181
4年前
你可能会用到的JS工具函数(第二期)
Vue3在script标签中引入constoDivdocument.createElement('div');constoScriptdocument.createElement('script');oDiv.setAttribute('id','app');oScript.type'text/java
阮小五 阮小五
2年前
修复SSH在 MacOS Ventura 系统上不能使用RSA签名的问题
好多朋友反馈说SSH在MacOSVentura系统上不能使用RSA签名,那如何解决呢?macw小编就带来了具体的解决方法,希望能帮到你!教程如下:我们将修改sshconfig文件以再次允许RSA主机密钥,以下是如何执行此操作。打开终端(通过Spotligh
Wesley13 Wesley13
3年前
thinkphp 3.x下的任意文件包含(有条件)分析
漏洞原理实现自己的模版引擎不当,在模版渲染的情况下存在任意变量覆盖漏洞。。漏洞详情漏洞位置1ThinkPHP/Library/Think/View.class.php需要修改配置文件指定TMPL\_ENGINE\_TYPE为phpif('php'strtolower(C('TMPL_ENGINE
Wesley13 Wesley13
3年前
Java根据PDF中的关键字位置判定PDF文件是否合法
业务中需判定PDF文件是否为指定PDF文件,如果不是则不允许上传,并且提醒用户上传合法PDF文件此贴需要参考我的上上篇帖子,定位PDF中关键字的位置测试结果:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1f592e4145eed4c1c1c756e2b3e05acfd5c.png)maven配置<!
Wesley13 Wesley13
3年前
Golang处理大数据时使用高效的Pipeline(流水线)执行模型
Golang被证明非常适合并发编程,goroutine比异步编程更易读、优雅、高效。本文提出一个适合由Golang实现的Pipeline执行模型,适合批量处理大量数据(ETL)的情景。想象这样的应用情景:(1)从数据库A(Cassandra)加载用户评论(量巨大,例如10亿条);(2)根据每条评论的用户ID、从数据库B(MySQL)关联用户资
Stella981 Stella981
3年前
K8S环境的Jenkin性能问题处理续篇(任务Pod设置)
欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog\_demos(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fzq2599%2Fblog_demos)
Stella981 Stella981
3年前
Kafka 消费线程模型在中通消息服务运维平台的应用
最近有些朋友问到Kafka消费者消费相关的问题,如下:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c188fd31a02dcc863a92a61066297a4b7ff.png)以上问题看出来这位朋友刚接触Kafka,我们都知道Kafka相对RocketMQ来说,消费端是非常“原生”的,不像Rock
Stella981 Stella981
3年前
Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到HDFS
温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的在前面的文章Fayson介
Wesley13 Wesley13
3年前
Java开发笔记(九十一)IO流处理简单的数据压缩
前面介绍的文件I/O,不管是写入文本还是写入对象,文件中的数据基本是原来的模样,用记事本之类的文本编辑软件都能浏览个大概。这么存储数据,要说方便确实方便,只是不够经济划算,原因有二:其一,写入的数据可能存在大量重复的信息,但依原样写到文件的话,无疑保留了不少冗余数据,造成空间浪费;其二,写入的数据多以明文方式保存,容易产生信息泄露,安全性不高。为此Java提
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。