Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

Stella981
• 阅读 895

为什么有pad和pack操作?

先看一个例子,这个batch中有5个sample

Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

如果不用pack和pad操作会有一个问题,什么问题呢?比如上图,句子“Yes”只有一个单词,但是padding了多余的pad符号,这样会导致LSTM对它的表示通过了非常多无用的字符,这样得到的句子表示就会有误差,更直观的如下图:

Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

那么我们正确的做法应该是怎么样呢?

在上面这个例子,我们想要得到的表示仅仅是LSTM过完单词"Yes"之后的表示,而不是通过了多个无用的“Pad”得到的表示:如下图:

Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()

这里的pack,理解成压紧比较好。 将一个 填充过的变长序列 压紧。(填充时候,会有冗余,所以压紧一下)

其中pack的过程为:(注意pack的形式,不是按行压,而是按列压)

Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

(下面方框内为PackedSequence对象,由data和batch_sizes组成)

pack之后,原来填充的 PAD(一般初始化为0)占位符被删掉了。

输入的形状可以是(T×B×* )。T是最长序列长度,Bbatch size*代表任意维度(可以是0)。如果batch_first=True的话,那么相应的 input size 就是 (B×T×*)

Variable中保存的序列,应该按序列长度的长短排序,长的在前,短的在后。即input[:,0]代表的是最长的序列,input[:, B-1]保存的是最短的序列。

NOTE: 只要是维度大于等于2的input都可以作为这个函数的参数。你可以用它来打包labels,然后用RNN的输出和打包后的labels来计算loss。通过PackedSequence对象的.data属性可以获取 Variable

参数说明:

  • input (Variable) – 变长序列 被填充后的 batch
  • lengths (list[int]) – Variable 中 每个序列的长度。
  • batch_first (bool, optional) – 如果是True,input的形状应该是B*T*size

返回值:

一个PackedSequence 对象。

torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence()

填充packed_sequence

上面提到的函数的功能是将一个填充后的变长序列压紧。 这个操作和pack_padded_sequence()是相反的。把压紧的序列再填充回来。填充时会初始化为0。

返回的Varaible的值的size是 T×B×*T 是最长序列的长度,B 是 batch_size,如果 batch_first=True,那么返回值是B×T×*

Batch中的元素将会以它们长度的逆序排列。

参数说明:

  • sequence (PackedSequence) – 将要被填充的 batch
  • batch_first (bool, optional) – 如果为True,返回的数据的格式为 B×T×*

返回值: 一个tuple,包含被填充后的序列,和batch中序列的长度列表

一个例子:

Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

输出:(这个输出结果能较为清楚地看到中间过程)

Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

此时PackedSequence对象输入RNN后,输出RNN的还是PackedSequence对象

(最后一个unpacked没有用batch_first,  所以。。。)

参考:

https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/8052043.html

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=pack\_padded\_sequence#torch.nn.utils.rnn.pack\_padded\_sequence

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34418001?edition=yidianzixun&utm_source=yidianzixun&yidian_docid=0IVwLf60

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
3个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Stella981 Stella981
3年前
Android So动态加载 优雅实现与原理分析
背景:漫品Android客户端集成适配转换功能(基于目标识别(So库35M)和人脸识别库(5M)),导致apk体积50M左右,为优化客户端体验,决定实现So文件动态加载.!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/00d1ff90e4b34869664fef59e3ec3fdd20b.png)点击上方“蓝字”关注我
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
3年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
9个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这