研究了一下，写出来，方便有同样需求的兄弟。如果哪位大神有更好的方法，欢迎赐教。在数据库层面需要做一下步骤1：创建数据库表、创建数据库类型创建测试数据库createtableUSERS(USERCODEVARCHAR2(20),LOGINNAMEVARCHAR2(20)

Redis击穿、穿透、雪崩的解决方案击穿和穿透场景：指的是单个key在缓存中查不到，去数据库查询（透过redis去查db叫击穿）区别：击穿：数据在数据库中真实存在，缓存丢失，大量请求击穿数据库穿透：数据在缓存中没有，数据库中也没有

gpasswd   gpasswd指令用来管理组文件“/etc/group”和“/etc/gshadow”，每个组可以设置管理员、组员、密码。系统管理员可以使用A选项定义组管理员，使用M选项定义成员。他们拥有组管理员和成员的所有权利。由具有组名的组管理员调用的gpasswd只提示输入组的新密码。如果设置了密码，则成员仍然可以在没有密码的

近日，大规模图数据库HugeGraph宣布，正式发布图可视化分析平台HugeGraphHubblev1.5版本。该版本全面升级平台可视化工具，打造一站式图服务，从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线、离线分析，以及图的统一管理，实现了图应用全流程的向导式操作，旨在提升社区用户的使用顺畅度，降低使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。HugeGr

最近帮忙老师写一部分网站管理系统的功能，由于不在同一个地方，老师发给了我一个库文件（后续名为.dmp），要我自己建个数据库在上面跑起来，下面就说说我做的步骤，以免到时候需要用的时候又忘了。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.baisoujs.com%2F)1、首

分片(Sharding)这种技术可以将数据分散到多台机器，但对于应用而言，仍然如同在使用单个数据库一样。在使用MongoDB时，水平分区是唯一可采用的方式。在MongoDB中由MongoS路径进程管理数据的分割，并将请求路由到必需的分片服务器。在进行分片的时候需要mongod配置服务器和mongos分片服务器。1）创建分片设置：打开新的终端窗

linux下的mysql操作　　　　1、打开MySQL服务　　　　sudoservicemysqlstart　　2、使用root用户登录，密码为空　　　　mysqluroot　　3、创建数据库　　　　CREATEDATABASE<数据库名字;（注意不要漏掉分号;）　　4、连接数据库　　　　us

tidb既然是分布式数据库，所以它的事务应该可其它数据库事务有着不同的区别。我们来了解下tidb的数据库事务。(一)事物　　1.几种数据库的默认隔离级别：tidb是乐观锁　!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1766027/201909/1766027201909062133

大家都知道，slowquery系统做的好不好，直接决定了解决slowquery的效率问题一个数据库管理平台，拥有一个好的slowquery系统，基本上就拥有了解锁性能问题的钥匙但是今天主要分享的并不是平台，而是在平台中看到的奇葩指数五颗星的slowissue好了，关子卖完了，直接进入正题一、症状一堆如下慢查询

当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计。