前言MongoDB是由C语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，非常适合JSON数据存储，故受到广大爬虫程序员的青睐。现在，我们就来看看Python3下MongoDB的存储操作。准备工作请确保已经安装好了MongoDB并启动了服务。可以参考https://www.helloworld.ne

Go语言内存管理（一）内存分配golang作为一种“高级语言”，也提供了自己的内存管理机制。这样一方面可以简化编码的流程，降低因内存使用导致出现问题的频率（C语言使用者尤其是初学者应该深有体会），对程序猿友好。另一方面也可以减少内存相关系统调用，提升性能。先了解下内存管理大致策略：申请一块较大的地址空间（虚拟内存），用于内存分配及管

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MemCache概述MemCache虽然被称为”分布式缓存”，但是MemCache本身完全不具备分布式的功能Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的Hash

MongoDB是由C语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。它是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单。可通过本地或者网络创建数据镜像，具有很强的可扩展性。MongoDB支持的编程语言有Ruby，Python，Java，C，C，PHP等。本文以Windows平台为例，介绍Windows下MongoDB的安装和使用方法。

作者简介：秦天爽，PingCAP解决方案事业部架构总监。纵观现有业务系统的分布式改造，其中一个难点在于数据库的迁移：迁移使用全量还是增量？在线还是离线？使用现成的工具还是开发作业？……用户往往面对多种选择。下面将为大家分享PingCAP团队在多年的实践中积攒的大量异构平台迁移经验，以及数据库复制技术

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数据库表表面上存在索引和防错机制，然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好，但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员，你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此，本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACI

作者：京东物流江兆晶一背景缓存是我们日常开发常被使用的技术栈，一般用来降低数据库读取压力，提升系统查询性能。使用缓存的数据一般为不常变化且使用率很高的数据，比如：配置信息、商品信息、用户信息等。我们一般的做法：第一次从数据库中读取数据，然后放到缓存中并设置