Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。　　从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca

一、写在开头vivo云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力，底层存储采用MySQL数据库进行数据存储。随着vivo云服务业务发展，云服务用户量增长迅速，存储在云端的数据量越来越大，海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点，就是如何解决用户海量数据的存储问题。二、面临挑战

1、什么是Redis？Redis是BSD协议，是一个高性能的keyvalue非关系型数据库。2、redis单线程问题所谓的单线程指的是网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。redis采用多路复用机制：即多个网络socket复用一个io线程，实际是单个线程通过记录跟踪每一个S

MySQL通讯协议（2）数据包使用MySQL协议发送数据，有两个要求：将数据分成大小为(2^24−1)字节的数据包给每个数据块加上一个包头由于连接的创建和释放都需要耗费资源，所以数据库这种交互频繁，且连接数量不需要特别大的应用场景，一般使用长连接。使用短连接尚能通过RST判断数据是否读完了，而

前言这里采用了tpch一个数据库的数据量来进行查询计划的对比。并借助tpch中的22条查询语句进行执行计划分析。mysql采用的是标准安装，TiDB采用的是单机测试版，这里的性能结果不能说明其性能差异本文章主要目的是对比Mysql与TiDB在执行sql查询时的差异。mysql版本5.7  TiDB版本v2.0.0rc.4准备

前言一天，开发突然找过来说KLock(https://gitee.com/kekingcn/springbootklockstarter)分布式锁失效了，高并发情况下没有锁住请求，导致数据库抛乐观锁的异常。一开始我是不信的，KLock是经过线上大量验证的，怎么会出现这么低级的问题呢？然后，协助开发一起排查了一下午，最后经过不懈努力和一探到

我们在MySQL入门篇主要介绍了基本的SQL命令、数据类型和函数，在局部以上知识后，你就可以进行MySQL的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下MySQL都需要哪些高级的技能MySQL存储引擎存储引擎概述数据库最核心的一点就是用来存储数据，数

数据完整性一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束数据类型可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值

有时候我们会发现mysql可能出现选错索引的情况，要了解这个问题我们得先看看sql优化器是怎么选择索引的索引选择逻辑优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少扫描行数是怎么判断的?

【辰兮要努力】：hello你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，博客昵称是希望自己能不断精进，向着优秀程序员前行！博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结，偶尔会有读书分享，我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结，感谢你的阅读和关注，希望我的博客能帮助到更多的人，分享获取新知，大家一起进步!吾等采