当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

前言本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。键值类数据库可以参考：https://www.jianshu.com/p/098a870d83e4先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。1基本概念简述1.1逻辑架构!(https://oscimg.osch

一般性问题问：什么是AmazonRDS？AmazonRelationalDatabaseService(AmazonRDS)是一种托管服务，可以让用户在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。它在管理耗时的数据库管理任务的同时，提供经济高效的可调容量，使您能够腾出时间专注于应用程序和业务。AmazonRDS让您能够访问非常熟悉的

SQL2008无法附加数据库，提示“无法显示请求的对话框”（nColIndex实际值是1）图文解决方法参考文章：（1）SQL2008无法附加数据库，提示“无法显示请求的对话框”（nColIndex实际值是1）图文解决方法(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2

20个数据库常见面试题讲解()进了互联网公司，整天也就是搬砖，等到了面试的时候，发现数据库方面，忘得一塌糊涂，抽时间整理了一些数据库方面的题。欢迎大家向我推荐你在面试过程中遇到的问题,我会把大家推荐的问题添加到下面的常用面试题清单中供大家参考。1.事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？2.事务的并发？事务隔离级别，每个级别

2.0版本添加了多报表页嵌套功能，每份报表可设置多页，每页可设置不同的纸张大小、数据表、页面规则等，并可对报表页次序即时调整，同时，优化了显示，报表显示更流畅。2.3增加了数据库生成一维码、二维码以及直接写入维码；数据库字段之间进行混合四则运算。2.5统一了界面，包括打开、保存文件对话框等均自定义，修改了一些错误。demo由于数据库字段生成一

在现实业务中，Kafka经常会遇到的一个集成场景就是，从数据库获取数据，因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中，在这里这些事件可用于驱动应用，也可以流式传输到其它数据存储（比如搜索引擎或者缓存）用于分析等。实现这个需求有很多种做法，但是在本文中，会聚焦其中的一个解决方案，即Kafka

一、备份1、根据用户名，ip，数据库名称做相应修改，需要注意是，不需要登陆mysql，在cmd命令行下执行，以我本机为例，不能登陆mysql客户端mysql导出数据将moy_test数据库数据导出在路径为d盘的bak.sql文件中mysqldumpurootpmoy_testd:/bak.

两种情况下会区分大小写，1、建表时，表的编码是utf8\_bin（utf8\_general\_ci不会区分大小写），注意是表编码不是数据库编码。区分大小写与数据库编码无关。2、建表后，可以通过binary调整。语句如下：altertable\wl\_testdx\_bin\.\wlt\_testDx\_bin\modify\

数据库中的数据很大，然后我有些新的数据后来加入到数据库中，也希望能够检索到，全部重新建立索引很消耗资源，这样需要用到“主索引增量索引”的思路来解决，这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。1、创建一个计数器一个简单的实现是，在数据库中增加一个计数表，记录将文档集分为两个部分的文档ID,每次重新构建主索引时，更新这个表先在mysql