一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

Task4建模与调参4.1学习目标学习机器学习模型的建模过程与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍逻辑回归模型：理解逻辑回归模型；逻辑回归模型的应用；逻辑回归的优缺点；树模型：理解树模型；树模型的应用；树模型的优缺点；集成模型基于bagging思想的集成

数据库系统概论学习笔记Day02ER模型的数据库设计设计阶段数据库设计者必须与应用的用户进行交互以理解应用的需求，把它们以用户能够理解的高层的形式表示出来，然后再将需求转换为更低层次的设计。需求分析：此阶段是完整的描述未来数据库用户的需求。数据库设计者需要和应用领域的专家和用户进行深入♂沟通。这一阶段产出的是用户需求规格说明概念设计：设计者选用

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

DDD领域驱动领域驱动模型。模型驱动代码接触到需求第一步就是考虑领域模型，而不是将其切割成数据和行为，然后数据用数据库实现，行为使用服务实现，最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言而不是数据，重点不同导致编程世界观不同。具体的问题，具体解决，以后遇到相同的问题，这个问题就成了领域DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式，在

Golang被证明非常适合并发编程，goroutine比异步编程更易读、优雅、高效。本文提出一个适合由Golang实现的Pipeline执行模型，适合批量处理大量数据（ETL）的情景。想象这样的应用情景：（1）从数据库A（Cassandra）加载用户评论（量巨大，例如10亿条）；（2）根据每条评论的用户ID、从数据库B（MySQL）关联用户资

ORM概念ORM（ObjectRalationalMapping，对象关系映射）用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据库结构中去。这样，我们在具体的操作实体对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作实体对象的属性和方法。ORM技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁，前台的对象型数据和数据

molicode生成工程代码实战背景描述这是一个molicode工具的经典案例场景，即利用molicode通过数据库表模型，生成大量的业务代码。通常意义上讲，目前我们的代码模板是偏向于简单化的增删改查功能。业务代码的丰富程度取决于数据model的丰富代码模板的丰富。如果这两个模型足够丰富，理论上

最近一段时间，一直在和PostgreSQL社区合作开发TDE（Transparentdataencryption，透明数据加密）。研究了一些密码学相关的知识，并利用这些知识和数据库相结合。本文将会以数据库内核开发角度，从以下3个维度和大家讲述TDE。1.数据库当前面临的威胁模型2.加密策略描述，当前PostgreSQL社区目前的设计状态以及