Wesley13 Wesley13
4年前
JavPlayer:AI破坏马赛克,大量马赛克破坏版影片流出
这是最近几个月业界讨论比较火的话题,发酵到现在,终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事?马赛克破坏版,简单讲就是利用AI技术,在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作,来实现去除马赛克,还原图像本质,不是大数据匹配模型,而是在原基础修复,详细的原理后面会讲!这样的技术,概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。马赛克
Karen110 Karen110
4年前
一篇文章教会你使用Django根据现有数据库反向生成models
前言Hey,大家好呀,我是码农,星期八!熟悉Django的都知道,Django真是个好东西。复制粘贴一把梭很快都能撸出来一个web,再借助Django的Models和ORM。查询简直不要太方便!!!但是,但是,但是,真的如此吗???DjangoModels遇到的问题通常情况下,我们是通过pythonmanage.pymakemigrationspy
待兔 待兔
5年前
MySQL8数据库 | MySQL调优|MySQL底层原理|MySQL零基础新手教程
一、Windows环境下安装A、下载MySQL(https://links.jianshu.com/go?tohttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdownloads%2Fmysql%2F)SelectOperatingSystem:MicrosoftWindows快捷下载:mysql8.0.22
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL添加新用户、为用户创建数据库、为新用户分配权限
登录MySQLmysqlurootp添加新用户允许本地IP访问localhost,127.0.0.1createuser'test'@'localhost'identifiedwith加密方式(mysql\_native\_password)by'123456';允许外网IP访问creat
Wesley13 Wesley13
4年前
Java面试解析总结:Java+Redis+数据库+算法与数据结构+分布式
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up760e80c47ac2161a4a2fb57889bd590e1ff.png)金九银十即将到来,给大家整理了今年来最经典的面试真题1000道,每个题目都有详细的解答,收集了java基础、RabbitMQ,微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM,Redis、设计模
Stella981 Stella981
4年前
Neo4j视频教程 Neo4j 图数据库视频教程
!封面.png(http://ofsebki4w.bkt.clouddn.com/FsNFivDBNPsA0DOPERTeEJ8DgFU)课程发布地址!image.png(http://ofsebki4w.bkt.clouddn.com/Ft0vG5yzecvikxrQ5FzO2tbcBewn)地址: 腾讯课堂《Ne
Stella981 Stella981
4年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
专注IP定位 专注IP定位
3年前
IP (定位数据库)地理位置查找真的能有效帮助阻止网络攻击吗?
网络攻击可以袭击任何组织,甚至大规模破坏其运作。就在最近,设施管理服务提供商ISSWorld发布了一份声明,其中提到自己是恶意软件攻击的受害者。ISSWorld的客户遍布全球70多个国家。ISSWorld还声称已经控制了袭击,并确定了威胁的根源。总之,ISSWorld是幸运的,因为它能够相当快地解决这个问题。在某些情况下,受影响的组织可能需要数周或更
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
各企事业单位:国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展,在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到,当你有了深度学习算法、模型,并构
数据堂 数据堂
3个月前
解决方案 | 数据堂全栈式数据服务,助力客户构建行业高质量数据集
随着人工智能技术快速发展,对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给,以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提出,“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集”。如何构建科学、高效、安全的行业高质量数据集,成为了当前亟待解决的重要课题。