一、主从同步/复制　　通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。　　为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出

前言在日常开发中,需要大量对数据库进行增删改查操作。如果头铁的话,使用原生SQL是最好的,毕竟性能又高,又灵活。但是通常情况下,我们不是太需要那么苛刻的性能,也没有那么多刁钻的需求用原生SQL通常会使用简单快捷的ORM进行增删改查一起看学习一下Django的ORM操作吧表结构设计还是从实际角度出发。假设,现在我需要设计一个简单的图书管理系统,是那种买的书,不

Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等

最近客户现在提出系统访问非常慢，需要优化提升访问速度，在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后，判断是数据库查询速度慢，进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后，就需要对查询比较慢的接口进行优化，但哪些接口需要优化、哪些不需要呢？只能通过日志里的执行时间来判断，那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

9月24日，以“数智领航·具身涌现”为主题的2025国际工业互联网大会在上海国家会展中心隆重举行。这场盛会汇聚了政府领导、行业专家及企业代表，共同探讨AI与制造深度融合的未来路径，揭示了AI技术在工业领域应用的重大进展。在大会上午的仪式环节，湃道智能等一批

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas

前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理

7月15日，为梦想添翼，让AI发光——“天翼云息壤杯”高校AI大赛总决赛开幕式在北京举行。自2024年9月启动以来，大赛吸引全国3800多支队伍参赛，经过10个月的激烈角逐，来自中国科学技术大学、武汉大学、华中科技大学等全国高校的60支精英团队脱颖而出来到

在服饰电商竞争日趋激烈的当下，多数商家面临增长乏力的困境。然而近期，一家淘宝鞋店却逆势突围，多款产品成为爆品，销量持续攀升。这背后，正是AI技术为传统制造业注入的新动能。“以前只能一件一件拍样图做批发销售，花的时间多销售量还上不去，现在用上AI换鞋，1分钟