本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。

PHP向MySQL发送数据、PHP操作MySQL数据库是重点中的重点。为大家举一些例子：1.要注册一个用户，是将表单的数据POST发送给PHP写入数据库2.购买一个商品，是将商品信息和用户信息通过PHP写入到数据库3.在线付费，是将用户的充值信息通过PHP写入数据库4.修改头像上传的头像地址得到后，通过PHP修改数据库里头像字段

CPUbound：CPU性能边界，是指CPU计算时一直处于占用率很高的情况。GPUbound：GPU性能边界，同样的是指GPU计算时一直处于占用率很高的情况。原文：https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/temas/performanceoptimization/optimizinggraphics

简介   之前我已经写了一个关于SQLServer日志的简单系列文章。本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念，原理以及作用。数据库的可靠性   在关系数据库系统中，我们需要数据库可靠，所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性:在系统崩溃/故障等情况下，保证数据库的一致性数据不能在多个DM

导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据

RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库，无论是做前端还是后端，都会接触到。我们常见的数据处理，都是通过sql来和数据库做交互的，因此造成了许多人对数据库认知比较模糊，底层的架构也不是很清晰，从本周开始，我们介绍些数据库的基础知识，来了解数据库引擎是如何工作的，以及如何设计更好的索引的方法论，欢迎一起探讨。一、数据库架构

为打造更加卓越的上云体验，天翼云不断升级弹性计算服务，自研第八代升级款弹性云主机，依托天翼云自研TeleCloudOS4.0架构，实现从底层硬件到IaaS云平台的融合优化，AI场景平均性能提升超过50%，计算增强型c8e实例性能提升高达15%，相同功耗下平均性能提升超过20%，带来更高的能源效率和更低的运营成本。

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小家电中常用的集中芯片。通常采用低功耗处理器，处理器芯片是小家电的核心部件之一，对于小家电的性能、功耗、成本等方面有着重要的影响。处理器性能高的设备运行速度快、响应快，但功耗相对较高，成本也会有一定的增加；处理器功耗低的设备节能、续航时间长，但性能相对较弱