图片7月19日，韩国KF21战斗机原型机完成首飞，韩国国防部将该机定位为4代半战斗机。凭借该机，韩国将成为第9个能够研制超音速战斗机的国家。所谓4代半战斗机，即部分采用隐身技术，同时无法完全达到5代机性能标准的战斗机。目前在研的4代半战斗机还有印度TEDBF舰载战斗机、土耳其TFX战斗机等。另外，美国F15SE“沉默鹰”战斗机也属于4代半战斗机。4代半战斗机

FoxnicWeb对模型体系进行了简化，默认创建PO和VO类，且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型，但自定义模型并不建议手动创建，而是通过代码生成工具进行创建。  代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此，方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面，这些在代码生成配置上都已经定义，无需时时关注。  另外，由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法，方便开发者的同时，也提高模型转换、克隆复制的性能。

：谈到MySQL事务，必然离不开InnoDB和MVCC机制，同时，MVCC也是数据库面试中的杀手问题，写这篇总结的目的，就是为了让自己加深映像，这样面试就不会忘记了。在搜索时发现关于MVCC的文章真的是参差不齐(老子真的是零零散散看了三个月都迷迷糊糊)，所以这里集合了各家所言之后进行了自我总结，苦苦研究了许久，才得到的比较清晰的认知，这可能也是我目前最有深度

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绝大多数应用程序在运行过程中都会进行两种类型的计算：一种是占用CPU时间的计算，另外一种是与数据输入/输出（I/O）相关的计算。在这两种计算中，一般是与I/O相关的计算所花费的时间占较大的比重。这其中的主要原因是在进行I/O操作时，一般需要竞争操作系统中有限的资源，或是需要等待速度较慢的外部设备完成其操作，从而造成I/O相关的计算所等待的时间较长。从性能优化

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没有测试数据的用例就像一盘散沙，跑两步就跑不动了没有测试数据，所谓的功能测试和性能测试全都是无米之炊。但我发现一个蛮诡异的事情，就是行业内很少会有人去强调测试数据的重要性，甚至市面上都没有人在做测试数据这门生意。至今测试er造测试数据还是靠人工写，电话号码、身份证号、地址随便敲个差不多的数据就凑合着用。或者用Python或js脚本去跑些测试数据出来，当然

目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据结构。

GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合，形成一个共享资源池，从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下，每个虚拟主机都可以独立运行，拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比，GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡，使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。