RxJS的另外四种实现方式（三）——性能最高的库
接上篇RxJS的另外四种实现方式（二）——代码最小的库（续）(https://my.oschina.net/langhuihui/blog/2052019)代码最小的库rx4rxlite虽然在性能测试中超过了callbag，但和most库较量的时候却落败了，于是我下载了most库，要解开most库性能高的原因。我们先上一组测试数据，这是
前端里那些你不知道的事儿之 【window.onload】
本文将从前端性能优化展开，讲一讲哪些因素将影响到页面加载总时长，谈到总时长，那总是避免不了要谈及window.onload，这不但是本文的重点，也是常见页面性能监控工具中必要的API之一，如果你对自己页面加载的总时长不满意，欢迎读完本文后在评论区交流。
Nebula Graph 在大规模数据量级下的实践和定制化开发
!图数据库在微信的应用(https://wwwcdn.nebulagraph.com.cn/nebulablog/图数据库在微信的应用.png)本文作者系微信技术专家李本利首发于NebulaGraph官方博客：https://nebulagraph.com.cn/posts/nebulagraphforsocial
Filecoin优化SDR的版本介绍
在AMD3970x上，P1的性能2小时10分钟。看了看官方的优化思路，分享一下。P1性能优化的核心Patch如下：1.commit0313c663c1b4c7ea891dcaf7245e2cc5eb4b1f812.Author:dignifiedquire<me@dignifiedquire.com\3.Date:ThuAug
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解
JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。 现实企业级Java(https://www.oschina.net/action/GoTo
JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析
研发人员在遇到线上报警或需要优化系统性能时，常常需要分析程序运行行为和性能瓶颈。Profiling技术是一种在应用运行时收集程序相关信息的动态分析手段，常用的JVMProfiler可以从多个方面对程序进行动态分析，如CPU、Memory、Thread、Classes、GC等，其中CPUProfiling的应用最为广泛。CPUProfiling经常被用于
JAVA虚拟机——利用javap反编译class文件分析代码执行过程
我们经常会看到或者听到java代码要如何如何优化，这样写不对，那样写性能不高等等，可是我们如何去伪求真呢？就以Java代码性能优化总结(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.rmworking.com%2Fblog%2F2017%2F03%2F11%2Fjava
Python爬虫需要注意的技巧
网络爬虫的要求有几点一. 一个好的网页解释器，python推荐BeautifulSoup，java推荐htmlparser。二.良好的性能,不能太慢，当遇上网络状况不大好的时候,慢更受不了，所以通常需要同时启动N个网络爬虫进行工作.使用队列可以很好解决这个问题。优化性能常见解决方案队列辅助多线程。三.
PostgreSQL 数组类型使用详解
PostgreSQL数组类型使用详解PostgreSQL数组类型使用详解可能大家对PostgreSQL这个关系型数据库不太熟悉，因为大部分人最熟悉的，公司用的最多的是MySQL我们先对PostgreSQL数据库（下