ParallelsDesktop18forMac可以在Mac计算机上下载并安装Windows操作系统。在Mac与Windows之间无缝复制和粘贴文本或拖放对象。在Mac虚拟机中跨多个操作系统开发和测试。毫不费力地运行Windows应用程序，不会减慢Mac的

CI应用目录下有一个language语言包目录，用来配置多种不同的语言。语言的配置位于config文件中，配置格式如下：   $config'language''english';定义语言文件language下有个空的english目录，即上面定义的系统默认语言目录，系统会从该目录加载语言包文件。如果要

Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考：https://segmentfault.com/a/1190000003985468(h

本文是Python应用于推荐系统领域的技术文章。Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式，通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding，对于embedding的使用非常的灵活：输入userembedding，近邻搜索it

MongoDB删除数据库语法MongoDB删除数据库的语法格式如下：db.dropDatabase()删除当前数据库，默认为test，你可以使用db命令查看当前数据库名。实例以下实例我们删除了数据库runoob。首先，查看所有数据库：showdbs

作者：京东科技贾玉龙1背景1.1现状AIGC系统中多个模型的切换调用通常指的是在同一个AIGC系统或应用中，可以根据不同的输入条件或任务需求，动态地选择并调用不同的机器学习模型进行处理。是一个AIGC系统能力不可或缺的环节。目前现行方案中，一般直接请求不同

作者：京东物流刘浩1.背景在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方

作者：京东物流方志民一.背景在一次系统opsreview中，发现了一些服务配置了@Cacheable注解。@cacheable来源于springcache框架中，作用是使用aop的方式将数据库中的热数据缓存在redis/本地缓存中，代码如下：@Cachea

数据库显示数据库showdatabases;显示数据表showtables;选择数据库usemysql;创建数据库createdatabasehaige;删除数据库dropdatabasehaige;刷新权限flushprivileges;数据表显示数据表showtables;创建表

SystemDashboardPro是Mac平台上一款可以显示处理器、内存、网络和磁盘的使用情况的系统状况检测工具。它是对SystemDashboard的现代重新诠释，提供了比以往更多的信息。该应用程序已针对最新系统进行了完全重新开发和优化。在System