我们与MemFire Cloud的缘起2--MemFireDB
中大概阐述了一下我们之前碰到过的一些应用开发中的痛点：现有的云数据库起步使用成本较高应用开发对团队的起步要求较高现有云数据库配置复杂这些痛点当然不是我们先发现的，也不是我们先要尝试解决的。Google早在2014年就收购了firebase，或许是对这些痛点认可的最佳佐证。就在前两天，InfoQ上发布了一篇翻译文章：，这其实是作者的副标题，原标题是，文章
SpringCloud基础第一部分
今日内容系统架构演变服务调用方式Spring的RestTemplateSpringCloudEurekaRibbonHystrix第一章系统架构演变随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的
Apache Kafka：大数据的实时处理时代
作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka
Hibernate 中Datetime类型属性数据库默认值
在有些时间，我们在设置Hibernate的配置文件时希望POCO类的一个属性使用数据库中的默认值，这种情况出现在应用服务器和数据服务器分开设置的系统中，或者是有多个反向代理的Cache服务器中，如何设置才能让Hibernate依照我们的要求工作呢?以下以MSSql为例说明一下：我们只需在配置文件中设置属性为如下格式就行了:<property
Alfred 5最新Mac下载，苹果应用快速启动工具
AlfredMac版可以帮助用户快速访问文件、应用程序、web搜索和系统工具，提高工作效率。
一种提升SQL改写效率的方法
SQL改写是数据库产品中使用比较频繁的一个技术，在大多数产品中的调用频率也非常高，通常对性能的需求需要接近对应数据库产品的上限。例如在天翼云关系型数据库中的Mysql语法兼容组件，其性能测试标准需要达到接近30万TPS，也意味着SQL改写环节的性能标准需要支持至少每秒30万次以上，否则会成为系统的性能瓶颈。
架构师日记-从数据库发展历程到数据结构设计探析
一数据库发展史起初，数据的管理方式是文件系统，数据存储在文件中，数据管理和维护都由程序员完成。后来发展出树形结构和网状结构的数据库，但都存在着难以扩展和维护的问题。直到七十年代，关系数据库理论的提出，以表格形式组织数据，数据之间存在关联关系，具有了良好的结