当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。谈优化前的准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。表名：order\_history。描述：某个业务的订单历史表。主要字段

说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和BTree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么？有什么作用以及缺点　　答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就

“新建智能映射”：新建填报操作填报操作名称：设置这个填报操作的名称数据源：设置这个填报操作映射的数据源点击“下一步”，选择数据库表Schema：选择这个数据库的Schema。表名筛选：查找需要选择的数据表，不区分大小写。勾选需要填报的数据表，点击“下一步”，设置填报字段填报单元格：选择填报操作时，这个字段对应报表中的哪个字段的值。勾选主键：当数据进行填报时

1.数据切分概念数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）(https://jq.qq.com/?wv1027&k0IsBuUb0)之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

和关系数据库一样，Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度。在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针，通过索引可以快速查找到表中的行。在Neo4j中，其索引是通过属性来创建，便于快速查找节点或者关系。手动索引先来说一下怎样创建手动索引。创建索引采用显示创建，就像添加节点一样添加索引项，一个索引项标识的是一个节点或

   刚开始编程的时候，对多线程有着盲目的崇拜。遇到需要调用写的方法，就想用多线程来进行调用。结果这几天才发现了软件中的BUG，看来多线程也不是想用就能用的，用不好就会非常糟糕，导致一些莫名其名的BUG。        我写了一个数据库的小例子，也验证了这个BUG是确实存在的。首先呢，我在数据库中创建了两个字段的表格，两个字段分别为M,N。其中M我设

上周在工作中遇到了一个问题场景，即查询商品的配件信息时（商品：配件为1：N的关系），如若商品并未配置配件信息，则查数据库为空，且不会加入缓存，这就会导致，下次在查询同样商品的配件时，由于缓存未命中，则仍旧会查底层数据库，所以缓存就一直未起到应有的作用，当并发流量大时，会很容易把DB打垮。缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数

事务四大特性原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的；隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。

【MySQL】164\.数据库的三范式是什么？第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式：属性完全依赖于主键（满足第一范式的前提下），即任意一个字段只依赖于表中的同一个字段。第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性（满足第二范式的前提下）。即不存在传