java.sql.SQLException: java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long；连接数据库没问题，但操作数据库时报错，可以进行一下排查：首先，数据库表字段的类型与实体类是否一致；如果一致就要看引用的jar版本问题。

1.数据库部署当我们的主机实例和数据库实例分别部署在同城的两个可用区时候，虽然两个可用区之间的延迟相对比较小，但它仍然存在一定的影响。2.数据库链接如果刚好游戏业务的数据库操作大部分是使用单线程链接的情况（通常是出于保障事务一致性的考虑），那么各个数据库事物操作都只能顺序发生。3.网络延迟如果每个的操作都出现了一点点网络延时，那么就会出现了瓶颈。

　　FlaskSQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。SQLAlchemy提供了高层ORM，也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。　　和其他大多数扩展一样，FlaskSQLAlchemy也使用pip安装

在IOS应用中打开另外一个应用的解决方案(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fwangqiuyun%2Farticle%2Fdetails%2F8081974)最近要在IOS中实现一个应用启动另外一个应用的功能，搜了一些资料，使用UIAppl

在数据库设计中，我们是建议为数据库，数据表以及数据字段进行添加注释的，MySQL数据库中，字段或列的注释是用属性comment来添加。创建新表的脚本中，可在字段定义创建表脚本中添加comment属性来添加注释。示例代码如下：1createtabletest(2idintnotnulldefault

有的时候我们数据库设计可能不会完全和代码语言一致，比如我们会在数据库的每一张表前面加上一个特定的前缀用于区分，在BeetlSQL中将代码Pojo的名称和数据库Table名称对应起来是使用NameConversion来转换的，BeetlSQL内置了DefaultNameConversion、UnderlinedNameConversion和JPA

在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributeddata（ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplic

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