1语义层定义语义层——是处于数据源与报表之间的一个概念，是用户和数据库之间的一个代码翻译层，通俗的讲是将数据库中的比较凌乱、复杂的数据对象（例如：存储在table中的各个字段的记录）按预先定义好的规则（“语义层”）重组为面向用户的对象,也就是通过过滤转换成

MySQL面试1.数据库的三范式是什么？tex第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。

1\.MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis

MySQL忘记密码的解决方法1.注意：root密码最好不要忘记，找地方记录下来，不然如果是工作中你们使用的数据库（不管是测试的还是线上的，都是比较麻烦的事情，数据库轻易不会让你重启的，不过作为一个开发来讲，你应该是无法用root用户的~~~）2.以windows为例：1

mysql简介mysql是有名的开放源代码关系型数据库。它最早是AB公司开源的，后来到Sun公司手中。之后Sun公司被Oracle公司收购，mysql就归Oracle所有。从此mysql走向商业化，又有名为mariadb数据库作为mysql的分支被开源，之后mysql又出了社区版和企业版。mysql大致的历史就这样，更详细的可以百度，这里

开启MongoDB服务时不添加任何参数时，默认是没有权限验证的，登录的用户可以通过默认端口无需密码对数据库任意操作而且可以远程访问数据库。2.【修复建议】：临时方案：配置AUTH，做好访问认证。打开MongoDB配置文件（.conf），设置为authtrue；修改访问端口和指定访问ip。使其只监听私有IP（或本地IP），不监听任何公

背景介绍高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。本文是对MySQL数据库的高可用方案中，基于主从复制的MHA软件理论部分进行梳理和小结。MHA软件介绍1.MHA软件是由MHAManager（管理节点）和MHANode（数据节点）组成2.MHAManager可以单独部署

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

1.Mongodbbson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb主键是“\_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是rowkey，可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为1010

架构的演进：1.十年前：用户单一服务器单一数据库（支持十万级用户）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f09b5a5b1973c443e2560002b4622ba3aa3.png)2.五年前：用户负载均衡器多台服务器缓存集群主从数据库（支持百万级用户）!(https