!image(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up32b6cc19004631f401464526d28e411f.jpg"image")关键代码拆解成如下图所示（无关部分已省略）：!demo(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up7acbf6def47ac2018d

1临时表sortbuffer、内存临时表和joinbuffer，这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据，以辅助SQL语句的执行的。其中，在排序的时候用到了sortbuffer，在使用join语句的时候用到了joinbuffer。而使用临时表的时候，Explain的Extra字段中具有Usingtemporary标记。union、gro

简介主要介绍以下几点：1.提炼函数2.合并重复的条件片段3.把条件分支语句提炼成函数4.合理使用循环5.提前让函数退出代替嵌套条件分支6.传递对象参数代替过长的参数列表7.少用三目运算符8.合理使用链式调用9.分解大型类10.活用位操作符11.纯函数本文会不断更新，不足之处欢迎

1、任何在where子句中使用isnull或isnotnull的语句优化器是不允许使用索引的。因为只有该字段中有null值，即使创建了索引其实也是没有用的，所以创建索引应该在有值的字段上创建;2、使用该sql语句将不会使用索引：select\fromemployeewherelast\_namelike‘%cliton%';

H5性能优化方面的探索H5很重要，很重要，很重要，重要的事情必须重复多遍，H5的优点：跨平台、迭代快、开发体验好。缺点：加载慢，用户体验差。所以在接下来很长一段时间内我将会从H5的几个缺点发面去研究如何优化。一、缓存问题及其解决办法经常遇到一个问题，H5页面由于缓存问题经常在H5发布新版本之后

前言在EF中我们可以通过Linq来操作实体类，但是有些时候我们必须通过原始sql语句或者存储过程来进行查询数据库，所以我们可以通过EFCodeFirst来实现，但是SQL语句和存储过程无法进行映射，于是我们只能手动通过上下文中的SqlQuery和ExecuteSqlCommand来完成。SqlQuerysql语句查询实

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1、分库分表很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是