软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看，前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点，意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的，并且从经营理念效率出发，提升前端交付效率是至关重要的。

上周写代码遇到了切换数据源的问题，在同一个方法中向两个不同数据源做一些操作，但是这个方法使用了事务，所以网上一般动态切换数据源的方法就失效了。框架是spirngmvchibernate,数据库是oracle,连接池druid。一般情况下，操作数据都是在DAO层进行处理。一种办法是使用多个DataSource然后创建多个SessionFa

昨天下午在查资料的时候，无意间点到了MySQL的官网。发现MySQL发布了一个新版本。Mysql这个数据库有没有人不熟悉？不用的？没有吧。2019年末，MySQL发布的8.0.18GA版本，带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持HashJoin。还是老样子，建议英文好的同学直接看这里：https://d

voidApplication_Error(objectsender,EventArgse){//在出现未处理的错误时运行的代码ExceptionobjErrServer.GetLastError().GetBaseException();//获取错误

分片(Sharding)这种技术可以将数据分散到多台机器，但对于应用而言，仍然如同在使用单个数据库一样。在使用MongoDB时，水平分区是唯一可采用的方式。在MongoDB中由MongoS路径进程管理数据的分割，并将请求路由到必需的分片服务器。在进行分片的时候需要mongod配置服务器和mongos分片服务器。1）创建分片设置：打开新的终端窗

在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributeddata（ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplic

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog

知识点一：MYSQL常用命令(3)登入方法：一，mysql–u账号–p密码退出方法：一，EXIT，QUIT修改MYSQL命令提示符：连接上客户机之后，通常使用prompt命令修改；连接客户机时，通常使用参数指定，mysql–uroot–proot–prompt提示符常用的提示符参数：\\D：完整的日期

1、背景魔笛活动平台目前在采集每个活动的用户行为数据并进行查询，解决线上问题定位慢，响应不及时的问题，提升客诉的解决效率。目前每天采集的数据量5000万，一个月的数据总量15亿，总数据量40亿，随着接入的活动越来越多，采集上报的数据量也会越来越大。目

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。1.实战我使用的MySQL版本是5.7，建表DDL