!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/836578aaa3154dfd81af46af9176a5d5.jpg)最近项目中使用SpringBoot集成Redis，踩到了一个坑：从Redis中获取数据为null，但实际上Redis中是存在对应的数据的。是什么原因导致此坑的呢？本文就带大家从SpringBoo

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

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开发访问量比较大的系统是，爬虫的目的就是解决访问量大的问题；缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务；计数服务解决了接近真实访问量以及数据库服务的压力。架构图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c6239218a4445e605e95620cb79979d7f89.png)限流

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一、DAO四个包的建立，降低代码之间的耦合性？　　之前写代码，都是在一个包下。代码耦合性较高，不利于后期的维护。　　dao（代码分层？）有利于后期的维护代码，修改方便。com.aaa.dao存放dao相关的类型处理数据库的链接存取数据。com.aaa.servlet存放serv

read系统调用从文件描述符fd所指代的打开文件中读取数据。ssize\_tread(intfd,void\buffer,size\_tcount);count参数指定最多能读取的字节数，buffer提供用来存放输入数据的内存缓冲地址，缓冲区至少应有count个字节。如果buffer的长度不足count怎么办捏。系统调用不会

HBase架构HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1124/172034_9o3y

innodb引擎在生产环境下大量使用。监控数据库状态是一项日常维护常规工作。通过监控(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.ttlsa.com%2Fhtml%2F1532.html)，我们可以知晓数据库状态趋势，预防问题，未雨绸缪，有备无患。nagios&cactim

ES的查询方式可以分为三类：简单查询条件查询聚合查询数据准备我们先按照前几篇介绍的插入文档的方法准备一些实验数据，然后再来演示如何实现各类查询。我们在我们之前创建的rent索引的community类型下面加入如下文档信息。回忆一下：当时创建的索引及类型如下：{"settings":{