2020魔幻之年，疫情下就业大受影响，很多岗位缩招，而数据分析相关工作岗位恋习Python（如数据分析师、数据挖掘师等岗位）却在增加。非专业数据分析岗位（如运营、市场、销售等岗位）也要求“数据分析”能力。大数据时代的未来，数据分析将是每个岗位的必备技能。!(https://oscimg.oschina.net/oscn

数据库设计是数据库知识中比较重要的部分，我们需要了解数据库设计的基本步骤，ER图的画法。数据库设计的基本概述检验一个数据库设计好坏的标准就是，看他是否能够方便的执行各种数据检索和处理操作，并且有利于数据的控制管理和维护。数据库设计步骤设计数据库规范中比较著名的是“新奥尔良方法”（这个可不是做新奥尔良鸡腿

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by Bentutu.com数据库管理系统（DBMS），可以用来创建、维护和管理数据库。关系型数据库管理系统（RDBMS）,是一个数据以表格形式存储的DBMS，数据键关系也以表格形式存储。现在，多数流行的商业和开源数据库基本上基于关系型数据库模型。!(https://my.oschina.net/uploads/img/201103/051

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近日，GITEXGlobal2025科技盛会在迪拜圆满落幕。中国电信以“连接智能未来，赋能数字生态”为主题，在这场全球科技盛宴中精彩亮相，全方位展示了其在云计算、物联网、视联网与数字安全等领域的尖端解决方案。会上，由天翼云全球首发的中国电信RaaS（机器人

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开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内容和多种应用模式快速

作者：京东零售韩雷钧开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内