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本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。

MySQL作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的MySQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了MySQL整体的执行效率和工作性能。网上有不少关于MySQL调

本篇博文主要对HyperBase（HBase）、Search（ElasticSearch）的索引类型及具体存储位置进行概要总结，让大家从整体上了解TDH平台中HyperBase和Search索引的管理。后续会在大数据核心原理与实践专栏中对索引相关知识进行详细讲解。ESSearch索引类型存放位置在早期ESSearch1.X版本，会将索引存在

　　一、MyISAM和InnoDB的区别有哪些？　　1.InnoDB支持事务，MyISAM不支持。对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务。　　2.InnoDB支持

　　接连不断的并购案和与频繁的新品发布让半导体芯片行业处于前所未有的大变局之中。9月14日，英伟达宣布以400亿美元的价格从软银手中收购Arm，补强自己在CPU方面的短板，以CPUGPU的方式正式进军云数据中心。　　10月初，英特尔剥离NAND存储业务，以90亿美元的价格卖给了SK海力士，将其重心聚焦于数据中心和PC

        近来由于工作原因对PG的FSM（FreeSpaceMap，空闲空间映射表）源码进行了学习。下面给大家简单讲述一下。        什么是FSM呢，这不得不说一下PG的存储机制了。PG的更新（更新是删除和插入的结合）和删除都是将元组（数据库对我们插入的每一行数据封装后称为元组）标记为无效，而后通过VACUUM进行物理删除。无效的元组被删

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今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。

一、简介和应用二叉树是数据结构中常见的一种树形结构，每个节点最多有两个子节点（左子节点和右子节点）。它广泛应用于算法设计、数据存储与搜索（如二叉搜索树）、表达式解析等领域。本文将通过手写的C代码，讲解如何构建一个基础的二叉树类，帮助新手理解其原理与实现