2000W 条数据的Oralce数据库SQL查询优化经验
无论你写了什么、做了什么、别人都觉得你没啥的、写得不好、不深入，给你泼N多冷水，但是往往这些泼冷水的家伙往往大多是狗屁不是的家伙，甚至大多是马甲而已，有本事大家都多写写文章，用文章、用实力来证明写得更好就足可以让大家心服口服了。 我为了鼓励其
我在比较时序数据时，程序报错说数据标签有问题
大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银群【黑白人生】问了一个Pandas数据处理的问题，这里拿出来给大家分享下。截图如下图所示：数据截图如下所示：二、实现过程这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路，如下所示：看上去还是有点深奥的。后来【瑜亮老
MySQL数据的导出、导入（mysql内部命令：mysqldump、mysql）
备份数据库1.导出某个数据库（数据、表结构、函数、存储过程全部备份）mysqldumpBR数据库名urootp密码defaultcharactersetutf8xxx.sql2.导出某个数据库特定表和数据 （数据和表结构）mysqldump 数据库名 urootp密码table表名
Memcached 缓存数据库应用实践
1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存 缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me
Django之form组件提交数据如何验证数据库中是否存在
方式一，直接判断!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1479745/201902/147974520190226182814521244763212.png)方式二，从源码入手（对单个字段做验证）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b827a1300
以数据思维和技能提升数据应用测试实践 | 京东云技术团队
作者：京东零售周雪梅以数据思维和技能提高测试覆盖率和效率。数据应用测试，功能测试主要聚焦在数据流向（输入和输出）。一、背景数据质量组当前主要承接黄金眼和商智中的供应链模块，商智包括PC（品牌版:商家端，运营端）和M端。各模块的产品特征和测试范围和策略的通用
Pandas在合并数据的时候，发现部分数据缺失，该怎么解决？
大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据合并的问题，一起来看看吧。请教：对两个exlce表示进行合并，dfpd.merge(df1,df2,on"用户账号",how'left')，但是由于系统数据的原因，d
Python MySQL 数据库查询：选择数据、使用筛选条件、防止 SQL 注入
从表格中选择数据要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句：示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.connect(host
场景可视化与数据编辑器：构建数据应用情境
场景可视化是将数据与特定的应用场景相结合，借助数据编辑器对数据进行灵活处理和调整，通过模拟和展示真实场景，使企业能够更直观地理解数据在实际业务中的应用和影响，为企业的决策和运营提供有力支持。它能够将抽象的数据转化为具体的、可感知的场景，帮助企业更好地把握业