作者：小小明简介：Pandas数据处理专家，10余年编码经验，至今已帮助过成千上万名数据从业者解决工作实际遇到的问题，其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、HR、气象、金融等等，现为菜J学Python核心技术团队成员之一。点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤今夜偏

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况，搞了好久才解决。使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令，该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了，最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败。（1）众所周知hive表是没有主键与索引

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节，这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注：这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。优化目标　　1.减少IO次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90

勿在流沙筑高台，出来混迟早要还的。做一个积极的人编码、改bug、提升自己我有一个乐园，面向编程，春暖花开！作为Java程序员，Java的数据类型这个是一定要知道的！但是不管是那种数据类型最终存储都要到内存中，本文由浅入深对数据类型进行介绍和讲解，相信读完本文你一定会有收获的，会对Java数据类型有更深的了解和认识！

  背景：在使用mybatis的过程中，考虑到整合的框架在后期使用的过程中，有可能是需要兼容到多种数据库的，在这种前提条件下，完成通用CRUD功能的编写，本文前期先考虑到不同数据库针对分页功能的统一操作；例如mysql数据库的分页是limit关键字的使用，oracle数据库的分页是rownum关键字的使用；  demogit地址部分： h

大家好，我是58沈剑，今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》，我的PPT页数非常少，讨论的问题非常的聚焦。一、数据库的基本概念基本概念就一页PPT，让大家就一些数据库方面的概念达成一致。首先是“单库”，最开始的时候数据库都是这么玩的，几乎所有公司都会经历这个阶段。接下来是“分片”，也就是

大会介绍随着大数据影响力的不断扩张以及其相关技术的深入发展，大数据从互联网领域向其他行业急速蔓延，行业、金融、政府等领域爆发大数据风潮，大数据对传统行业的影响越来越深重。2015年，国务院常务会议通过了《“互联网”行动指导意见》，明确推进“互联网”促进协同制造、现代农业等11个重点领域，以“互联网”深度改造传统行业，数字驱动转型，促进产业跨

　　一、这里的案例相对比较简单，主要就是通过学习验证码的识别来认识深度学习中我们一般在工作中，需要处理的东西会存在哪些东西。　　二、因为我没有数据集，没有关系，这里自己写了一个数据集，来做测试，为了方便我把这个数据集，写成了\.tfrecords格式的文件。　　三、生成数据集　　1）生成验证码图片生成验证码训练集

MySql之自动同步表结构开发痛点在开发过程中，由于频繁的修改数据库的字段，导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。人手工去和qa环境对字段又特别繁琐，容易遗漏。解决之道于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的表结构，并生成