在进行抓包测试的时候，发现了很多类型的数据包，除了常见的三次握手外，还有一些PSH，FIN类型的类型。借此机会，常见数据包的类型给大家科普一下。SYN：同步标志同步序列编号(SynchronizeSequenceNumbers)栏有效。该标志仅在三次握手建立TCP连接时有效。它提示TCP连接的服务端检查序列编号，该序列编号为TCP连接初始端(一般是客户端

做技术管理的童鞋，往往会陷入这样一种困境：疲于奔命，到处救火填坑，沟通推进，却挤不出时间思考对团队和项目来说真正重要的事情。你有没有经历过这样的场景：1.下属老是改了接口但不维护文档，屡说不改2.后端改了接口没有及时通知前端和测试，导致下游环节的同事来投诉3.由于团队每个角色使用的工具不同，工具之间的数据又无法兼容互通，导致一些共用的数据，每

大家好，我是小五🐶今天教大家用python制作地铁线路动态图，这可能是全网最全最详细的教程了。坐标点的采集小五之前做过类似的地理可视化，不过都是使用网络上收集到的json数据。但很多数据其实是过时的，甚至是错误/不全的。所以我们最好还是要自己动手，丰衣足食（爬虫大法好）。打开高德地图的地铁网页，http://map.amap.com/subway/ind

前言我们在做项目写sql语句的时候，是否会遇到这样的场景，就是需要把查询出来的多列，按照字符串分割合并成一列显示，或者把存在数据库里面用逗号分隔的一列，查询分成多列呢，常见场景有，文章标签，需要吧查询多个标签合并成一列，等，需要怎么去实现呢，这就涉及到MySQL的字符串操作groupconcat场景再现我想把查询多列数据合并成一列显示用逗号分隔

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障时正常的，HDFS可能由成百上千的服务器节点构成，每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据，而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此，错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是

在日常项目的开发中，我们经常会使用配置文件来保存项目的基本元数据，配置文件的类型有很多，如：JSON、xml、yaml、甚至可能是个纯文本格式的文件。不管是什么类型的配置数据，在某些场景下，我们可会有热更新当前配置文件内容的需求，比如：使用Go运行的一个常驻进程，运行了一个WebServer服务进程。此时，如果配置文件发生变化，我们

!(http://img.javastack.cn/1588066462731606.png)如果你是一名20多岁或30多岁的软件开发人员，那么你已成长在一个由Linux主导的世界中。数十年来，它一直是数据中心的重要参与者，尽管很难找到明确的操作系统市场份额的报告，但Linux在数据中心操作系统上的份额可能高达70％，而Windows变体几乎涵盖了所

SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（StoredProcedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。存储过程是可编程的函数，在数据库中创建并保存，可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时

大家都知道亚马逊是全球最大的购物平台很多商品信息、用户评价等等都是最丰富的。但是对于爬虫来说，亚马逊的反爬机制应该也是数一数二的，想要获取亚马逊数据的人很多，但是真的能成功的确是少数，所以今天小编就手把手带大家，越过亚马逊的各种反爬机制爬取你想要的商品、评论等等有用信息。这里我们可以通过以下一些步骤去实现亚马逊数据的获取。一、使用requests的get请求