写在前面:　　在最近的项目中需要每天定时对数据库表进行查询，并完成相关数据的更新操作。首先让我想到的是Timer类，记得在一开始维护那个老系统的时候，开了个接口，也涉及到了定时的操作。下面就记录下大概的用法，方便后续工作中用到时再次查找方便。　　由于是用在web中，故当项目启动的时候，就应该去将这个定时任务给跑起来，这里用了监听器，当初始化的

前段时间有朋友问我一个他们公司遇到的问题,说是后端由于某种原因没有实现分页功能,所以一次性返回了2万条数据,让前端用select组件展示到用户界面里.我听完之后立马明白了他的困惑,如果通过硬编码的方式去直接渲染这两万条数据到select中,肯定会卡死.后面他还说需要支持搜索,也是前端来实现,我顿时产生了兴趣.当时想到的方案大致如下:1.采用

大家好我是周杰伦却说这一日，Redis正如往常一般工作，不久便收到了一条SAVE命令。虽说这Redis常被用来当做缓存，数据只存在于内存中，却也能通过SAVE命令将内存中的数据保存到磁盘文件中以便持久化存储。只见Redis刚打开文件，准备写入，不知何处突然冲出几个大汉将其擒住。到底是怎么回事？Redis一脸懵。这事还得要从一个月之前说起。挖矿病毒一个月

作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统，Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议，并基于Raft的特性，实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语，再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性

前言本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题，很快，2014年之后，机器学习大伙，很多公司开始招AI方面的人才，很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题，但和数据结构方面的题不同，AI的题网上极少。2017年起，我和团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列，近百万人开始追踪，目前七月在线官

算法描述：快速排序一般是选择数组的第一个数据为对称轴参考值pivot。按照大小数组分割成左右两个区间。然后对左右两个区间再进行递归排序，知道结束为止。例子演示：数组：43251，长度：5，对称轴参考值选择第一个数据4。比它小的我们放到它的右边，比它大的我们放到左边。设置左右两个工作位置。指向开头和末尾。第一轮：4325

UDT协议是一个用于在高速Internet上传输大量数据的基于UDP的可靠传输协议。我们可以将UDT协议的实现看作一个比较复杂的状态机。更准确的说，是一个主状态机，外加多个子状态机。主状态机是指协议实现中全局唯一、全局共享的状态与数据结构，主要对应于CUDTUnited类。子状态机则是对于一次UDT连接或一个Listening的UDTServer的抽象

什么是数组数组是一组数目固定、类型相同的数据项数组中的数据称为元素比如longnumbers\10\;方括号中的数字定义了要存放在数组中的元素个数，称为数组维度数组有一个类型，它组合了元素的类型和数组中的元素个数，因此如果两个数组的元素个数、类型相同，这两个数组的类型就相同可以在数组名称后的方括号内使用索引值，索引值是从0开始

声明索引时要小心由于这个步骤太容易了，所以也很容易在无意间触发索引构建。如果数据集很大，构建会花很长时间。在生产环境里，这简直就是梦魇，因为没办法中止索引构建。如果发生了这种情况，你将不得不故障转移到从节点上——如果有从节点的话。最明智的建议是将索引构建当做某类数据库迁移来看待，确保应用程序的代码不会自动声明索引。索引的构建分为两步。第一步，

1.什么是索引?索引（在MySQL中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构，通俗来说类似书本的目录，这个比方虽然被用的最多但是也是最恰如其当的，在查询书本中的某个知识点不借助目录的情况下，往往都找的够呛，那么索引相较于数据库的重要性也可见一斑。2.索引的有哪些种类？索引的种类这里只罗列出InnoDB支持的索引：主键索引(PRIMAR