银行卡识别OCR是通过光学字符识别（OCR）技术实现的。它基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对银行卡图片进行特征提取和分析，从而识别出银行卡上的各个字段。

GPT3.5Turbo是一种非常强大的自然语言处理模型，可以应用于很多领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，我们相信GPT3.5Turbo将会有越来越广泛的应用。

前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

阅读目录：1.NaiveAPP2.WebAPP3.HybridAPP4.三种APP技术特性　NativeAPP的优缺点：　　　webAPP的优缺点：　　　　HybridAPP的优缺点：5.3种APP对比分析　　　　1.主要区别　　2.开发难度区别　　　3.发布渠道

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/04c6002b796049f6a0ef3e5b2141bdff.jpg)_原文：https://www.sojson.com/blog/1.html__整编：Java技术栈（公众号ID:javastack）_1JSON是什么？前几天

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/20027c4a9f6548f2a5520c2ac90ffaf2.png)【邀请】Kubernetes开源技术论坛(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eab2febdba5f44bcb9161e58ee940733.png)程序IT圈www.cxyquan.com优秀程序猿技术公众号(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fm

大家好，我是58沈剑，今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》，我的PPT页数非常少，讨论的问题非常的聚焦。一、数据库的基本概念基本概念就一页PPT，让大家就一些数据库方面的概念达成一致。首先是“单库”，最开始的时候数据库都是这么玩的，几乎所有公司都会经历这个阶段。接下来是“分片”，也就是

本文简单介绍MongoDB的分片功能，对分片进行了概述，具体的功能详解，后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式，MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如，高频率的查询操作会消耗服务器的CPU，如果数据集大于系统的RAM容量，也会对硬盘的性能造成影响。应

基本概念索引（Index）ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于SQL中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的