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关于BI商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（GartnerGroup）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事

1.不可逆的算法主要为MD5和SHA1算法。(二者都不属于加密只能算作一种算法)相同点：都是使用目前比较广泛的散列(Hash)函数，就是把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。计算的时候所有的数据都参与了运算，其中任何一个数据变化了都会导致计算出来的Hash值完全不同。（理论上来讲产生的密文都有可能产生碰撞）不同点：M

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现代社会科学和信息技术的发展,特别是互联网技术和云计算的发展,有两个特点:一是数据量大,活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据,结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策。在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。

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大数据时代，数据越来越具有价值了，没有数据寸步难行，有了数据好好利用，可以在诸多领域干很多事。从互联网上爬来自己想要的数据，是数据的一个重要来源，所以，爬虫工程师现在是一个非常吃香的职位，这个职业能带来稳定的、高效的和实时的数据。爬虫可以很快的入门，但要做的真正大神，还必须不断实践。因为，一旦真正爬数据的时候就会出现各种问题，因为爬虫本质是一种对抗性的工作，

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一、引言在人工智能领域，语音技术被誉为“未来人机交互的入口”，而语音数据集则是AI语音技术的灵魂。本文将深入探讨语音数据集的重要性、构建方法、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据集的重要性提升语音识别和生成能力：语音数据集为AI模型提供了丰富的语音样