一、目标App安全的主战场在Native层，分析Native层的so，最趁手的兵器就是Frida和Unidbg了。今天我们的目标是某汽车社区Appv8.0.1so的分析。二、步骤特征字符串定位我们在上一篇教程已经定位了,数据加密和解密函数再java层的位置。按照常理来说，这个java类文件中，应该有个System.loadLibrary("

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

这次主要讲常见的过滤查询语句！term过滤term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或not\_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：{"term":{"age":26}}{"term":{"date":"20140901"}}

ApacheKylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBayInc.开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。下面是单机安装采坑记，直接上配置和问题解决。找一台干净的机器，把hadoophivehbase从原有节点分别拷贝一

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

什么是留存，比如在20200701这天操作了“点击banner”的用户有100个，这部分用户在20200702这天操作了“点击app签到”的有20个，那么对于分析时间是20200701，且“点击banner”的用户在次日“点击app签到”的留存率是20%。关于用户留存模型是各大商业数据分析平台必不可少的功能，企业一般用该模型衡量用户的活跃情况

在互联网架构设计中，高可用是必不可少的环节，要从网络架构、服务架构、数据架构以及软硬件架构等多方面来分析设计，是架构师必备的技能之一。

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