一、目标App安全的主战场在Native层，分析Native层的so，最趁手的兵器就是Frida和Unidbg了。今天我们的目标是某汽车社区Appv8.0.1so的分析。二、步骤特征字符串定位我们在上一篇教程已经定位了,数据加密和解密函数再java层的位置。按照常理来说，这个java类文件中，应该有个System.loadLibrary("

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

这次主要讲常见的过滤查询语句！term过滤term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或not\_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：{"term":{"age":26}}{"term":{"date":"20140901"}}

ApacheKylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBayInc.开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。下面是单机安装采坑记，直接上配置和问题解决。找一台干净的机器，把hadoophivehbase从原有节点分别拷贝一

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

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什么是留存，比如在20200701这天操作了“点击banner”的用户有100个，这部分用户在20200702这天操作了“点击app签到”的有20个，那么对于分析时间是20200701，且“点击banner”的用户在次日“点击app签到”的留存率是20%。关于用户留存模型是各大商业数据分析平台必不可少的功能，企业一般用该模型衡量用户的活跃情况

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一篇文章中我们实现了项目端云一体化新人专享券活动模块，数据也成功的从云端获取，现在我们开始继续向下，实现金刚区模块功能分析金刚区的实现我们之前已经完成了，但是数据的获取都是本地的静态数据，现在我们要获取云端

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了积分页面的大概框架，那么现在我们开始进行数据的填充和查询，积分相关的内容现在之后当回收订单结算之后才会进行积分数据的添加，那我们想查询出对应的积分数据，还需要新增一张积分信息表功能分析现在积分

传统MES（制造执行系统）主要解决的是“流程可视化”和“数据采集”问题，而万界星空科技AI智能化MES则在此基础上，通过引入AIAgent、大数据分析和机器学习，解决了“数据如何转化为决策”的问题，从而实现从“描述发生了什么”到“诊断为何发生”、“预测将会发生”乃至“自主决策如何优化”的跨越。​