「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

问题描述：springboot使用springdataredis存储数据时乱码rediskey/value出现\\xAC\\xED\\x00\\x05t\\x00\\x05问题分析：查看RedisTemplate类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0a85565fa

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前言之前写了一篇深入分析ThreadLocal内存泄漏问题(https://my.oschina.net/thinwonton/blog/1505136)是从理论上分析ThreadLocal的内存泄漏问题，这一篇文章我们来分析一下实际的内存泄漏案例。分析问题的过程比结果更重要，理论结合实际才能彻底分析出内存泄漏的原因。案例与分析

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反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机IP地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。

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