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数据分析
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Python数据分析实战(2)使用Pandas进行数据分析
一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括:数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活,最重要的两个数据类型是DataFrame和Series。对DataFrame最直观的理解是把它当成一个Excel表格文件,如下:索引是从0开始的,也
黎明之道
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3年前
python数据分析与可视化——时间序列数据分析
时间序列数据分析日期和时间数据类型datetime构造Python标准库中包含了用于日期(date)、时间(time)、日历(calendar)等功能的数据类型,主要会用到datetime、time、ca
Aidan075
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3年前
用python重温统计学基础:描述性统计分析
描述性统计分析(DescriptionStatistics)是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析,第一反应就是用:dataframe.describe(),我们不妨用一组数据来展示:
Stella981
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3年前
CNV数据分析专题
欢迎关注”生信修炼手册”!CNV全称为CopyNumberVariatiosn,即拷贝数异常,是广泛存在于基因组上的一种结构变异现象。异常片段大小从1Kb到数Mb范围不等,包括了拷贝数的缺失、插入、重组以及多位点的复杂变异等多种情况。作为结构变异的一种,科学家自然而然将CNV和疾病联系起来,有很多的研究表明了CNV和疾病的关联性
Wesley13
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3年前
BI数据分析师,请把这8个商业项目写进简历!
现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。毫无疑问,数据分析能力已经成为目前最有潜力,最有"钱"途的能力之一!想成为BI数据分析师,推荐你《京东商业数据分析和可视化BI训练营》👇!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/accebfa4c
Wesley13
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APP数据分析,到底是在分析什么?
当下,逢运营必谈数据分析,APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身,而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据,设计基础数据指标,多维度交叉分析不同指标,以数据甄别问题,再反向作用产品,最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理,提到APP数据分析,必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么,究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢
helloworld_91538976
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2年前
面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
随着对地立体观测体系的建立,遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式,时空基准不够统一,集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来,数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能,可构建一个基于数据立方的对地观测大数据
京东云开发者
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GPT-4助力数据分析:提升效率与洞察力的未来关键技术 | 京东云技术团队
ChatGPT4作为一种先进的自然语言处理技术,为数据分析带来了革命性的提升,助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT4在数据分析中的应用,以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。
子桓
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数据分析软件推荐WaveMetrics Igor Pro 9激活最新
WaveMetricsIgorPro9是一款功能全面、操作简便的科学计算和数据分析软件,适用于在Mac操作系统上进行数据分析和研究工作。数据处理功能强大:支持多种数据格式的导入和处理,包括Excel、ASCII、MATLAB等,可以进行数据拟合、统计分析、
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开源数据库生态遇新变数,天翼云TeleDB提供企业数据管理更优解!
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